Explorez les bases de la littératie des données

Les données sont omniprésentes autour de nous, ce qui fait des compétences en gestion des données un atout essentiel au quotidien. C’est une compétence qui vous permet de poser les bonnes questions sur les données et de choisir les bons outils pour lire, interpréter et communiquer les données. Ce cours non technique vous permettra d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour vous sentir à l’aise avec les données et comprendre comment les utiliser pour obtenir des insights exploitables et provoquer des changements.

Grâce à des exercices pratiques, vous découvrirez comment passer des données aux insights, comment les données influencent la prise de décision, comment collecter et gérer les données, les quatre types d’analyses, comment utiliser le storytelling et la visualisation pour améliorer la communication de vos données, et bien plus.

Vous commencerez par les bases, en comprenant l’importance des compétences en données et pourquoi vous devez les acquérir. Vous apprendrez également à utiliser les données à votre avantage, de la mise au point d’insights à la prise de décision.

Approfondissez votre compréhension des données

Vous apprendrez ensuite à identifier les sources de données, en examinant certains des types les plus courants, verrez comment les gérer et que faire en cas de problèmes avec vos données.

Dans la seconde moitié de ce cours sur les données, vous vous concentrerez sur les moyens d’obtenir des insights grâce à l’analyse des données. Vous explorerez les différents types d’analyses et déterminerez quand les effectuer, puis vous apprendrez à présenter vos résultats de manière percutante à l’aide de visualisations de données et de récits.

Lorsque vous aurez terminé, vous comprendrez pourquoi les compétences en gestion des données sont si essentielles dans le monde moderne et maîtriserez certains des principes fondamentaux permettant d’identifier les types de données les plus pertinents à utiliser.

Étapes de l'analyse des causes profondes

Introduction à la littératie des données

Exercice interactif pratique