Préparer les transformations
Comme mentionné dans la vidéo, avant de pouvoir effectuer des transformations avec PySpark, vous devez d'abord charger les données dans l'infrastructure de Spark. Vous avez vu comment faire avec PySpark. Pouvez-vous choisir le code correct ?
(A)
spark.read.jdbc("jdbc:postgresql://repl:password@localhost:5432/pagila",
"customer")
(B)
spark.read.jdbc("jdbc:postgresql://localhost:5432/pagila",
"customer",
{"user":"repl","password":"password"})
(C)
spark.read.jdbc("jdbc:postgresql://repl:password@localhost:5432/pagila/customer")
Cette activité fait partie du cours
Introduction à l'ingénierie des données
Exercice interactif pratique
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