Mise en place du pipeline ETL des ventes
Vous avez beaucoup appris sur le fonctionnement d'Airflow — il est maintenant temps de mettre en place votre enchaînement de traitements dans un pipeline de production composé de plusieurs objets, dont des tâches et des capteurs. Votre gestionnaire veut voir ce flux de travail automatisé et capable de générer des rapports, car cela donne un coup de pouce supplémentaire pour conclure une entente sur laquelle l'équipe des ventes travaille. Le prospect a indiqué que, dès qu'il verra des mises à jour automatisées, il est prêt à s'abonner au service de données indiqué.
D'après ce que vous savez du processus, des données de ventes seront téléversées dans le système. Une fois les données téléversées, un nouveau fichier devrait être créé pour lancer le traitement complet, mais quelque chose ne fonctionne pas correctement.
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Introduction à Apache Airflow en Python
Exercice interactif pratique
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