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Catégorisation de rapports par un modèle de base

Vous travaillez maintenant sur une fonctionnalité d'IA qui aide à comprendre rapidement les conditions météo. Plutôt que de lire de longs rapports, les utilisateurs veulent voir un résumé simple, en un seul mot, dans leur application SkyCast Assistant. Comme preuve de concept, vous utilisez Amazon Bedrock pour résumer un rapport météo en un seul mot tiré d'une liste prédéfinie.

Les bibliothèques boto3 et json ont été préchargées. Un exemple de rapport météo enregistré sous report et une liste de categories valides ont aussi été préchargés.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à Amazon Bedrock

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Instructions de l’exercice

  • Créez une invite qui mentionne les catégories permises à partir de la liste categories et inclut le report.
  • Ajoutez cette invite au corps de la requête lors de l'invocation du modèle.
  • Extrayez le résumé de la response renvoyée par Bedrock.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

def summarize_weather(report):
    bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")
    # Create prompt with allowed categories and pass in the report
    prompt = f"""Summarize the following weather report as one word from: {', '.join(____)}. Report: {____}"""
	# Pass the prompt to the body
    body = {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": ____}]}]}

    response = bedrock.invoke_model(modelId="us.amazon.nova-2-lite-v1:0", body=json.dumps(body))
    # Extract the summary from the response
    data = json.loads(response.get("body").read()____)
    return data["output"]["message"]["content"][0]["text"]

print(f"Weather Summary: {summarize_weather(report)}")
Modifier et exécuter le code