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Les expressions régulières peuvent sembler intimidantes au début, avec leur grand nombre de caractères spéciaux. Dans ce chapitre, vous apprendrez à les décoder et à écrire vos propres motifs pour trouver exactement ce que vous cherchez.
Exercice en cours
Dans ce chapitre, nous nous éloignerons un peu des expressions régulières pour nous concentrer sur la manipulation de chaînes en les créant à partir d'autres structures de données comme des vecteurs ou des listes.
L'un des domaines où les expressions régulières excellent est l'extraction de sens à partir d'un bloc de texte. Dans ce chapitre, vous apprendrez à extraire l'information de données désordonnées qui ne sont pas présentées en tableaux bien structurés, mais en texte brut.
Dans le dernier chapitre, nous changerons de cap pour nous intéresser aux distances entre chaînes de caractères. En calculant les écarts entre plusieurs chaînes, nous pouvons faire correspondre celles qui se ressemblent. Cela nous aide à repérer les doublons même lorsqu'ils contiennent de petites erreurs comme des coquilles. C'est un volet important de l'appariement d'enregistrements, où l'on combine des ensembles de données provenant de multiples sources.