Tout combiner
Avec ce que vous avez appris jusqu'ici, vous pouvez déjà résoudre des problèmes très intéressants.
Plutôt que de relever le nombre de consultations de votre propre profil LinkedIn, supposez que vous avez mené un sondage au sein de votre entreprise. Vous avez demandé à chaque employé ayant un profil LinkedIn combien de visites son profil a reçues au cours des sept derniers jours. Vous avez stocké les résultats dans une trame de données appelée li_df. Cette trame de données est disponible dans l'espace de travail ; tapez li_df dans la console pour l'examiner.
Cette activité fait partie du cours
R intermédiaire
Instructions de l’exercice
- Sélectionnez toute la deuxième colonne, nommée
day2, de la trame de donnéesli_dfcomme vecteur et affectez-la àsecond. - Utilisez
secondpour créer un vecteur logique qui contientTRUEsi le nombre de vues correspondant est strictement supérieur à 25 ou strictement inférieur à 5, etFALSEautrement. Enregistrez ce vecteur logique sous le nomextremes. - Utilisez
sum()sur le vecteurextremespour calculer le nombre deTRUEdansextremes(c.-à-d. le nombre d'employés qui sont soit très populaires, soit très discrets). Affichez simplement ce nombre dans la console.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# li_df is pre-loaded in your workspace
# Select the second column, named day2, from li_df: second
# Build a logical vector, TRUE if value in second is extreme: extremes
# Count the number of TRUEs in extremes