Manipuler des données avec pandas
Vous pouvez regrouper des données provenant de différentes sources dans un seul DataFrame.
Imaginez que vous devez calculer le PIB pour évaluer la santé de l'économie américaine. Vous avez rassemblé les données nécessaires à partir de sources disparates et de formats variés.
Vous pouvez calculer le produit intérieur brut à l'aide des DataFrames fournis pour les dépenses de consommation des particuliers, les dépenses gouvernementales, l'investissement intérieur privé brut et les exportations nettes. Les DataFrames ge, gpdi, ne et pce sont fournis.
Cette activité fait partie du cours
Python intermédiaire pour la finance
Instructions de l’exercice
- Combinez les DataFrames sources fournis
ge,gpdi,neetpcedans cet ordre pour créer un nouveau DataFrame unique. - Additionnez les valeurs de chaque ligne pour produire le PIB par année.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)