Connaissez-vous bien vos données?
L'exercice précédent portait sur des indicateurs socioéconomiques et l'accès à l'éducation pour différentes personnes. L'ensemble de données edu_equal_1 que vous avez créé est déjà chargé dans l'espace de travail. Maintenant qu'il est dans R, il est assez simple d'en tirer quelques constats de base.
Par exemple, vous pouvez vous demander : combien d'observations (p. ex., combien de personnes) ont un age supérieur à 40 et sont literate? Lorsque vous exécutez
str(edu_equal_1)
vous verrez que age est un entier et que literate est un facteur avec les niveaux « yes » et « no ». L'expression suivante répond donc à la question :
nrow(subset(edu_equal_1, age > 40 & literate == "yes"))
À vous maintenant de répondre à une question semblable :
Combien d'observations/personnes d'ethnie bulgare ont un revenu supérieur à 1000?
Cette activité fait partie du cours
Importation de données intermédiaire avec R
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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