Découvrez les bases de l'architecture de ChatGPT, en mettant l'accent sur les transformers, la segmentation en jetons (tokenization) et les mécanismes d'auto‑attention. Vous verrez l'évolution de GPT‑1 à GPT‑4, les composants essentiels et les méthodes d'entraînement comme la préformation, l'ajustement fin et l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), en soulignant les avancées qui ont transformé le traitement automatique du langage naturel (NLP).

Introduction

Avancées de l'architecture des transformeurs

Options

Transformeurs

Caractéristiques des RNN comparées aux transformeurs

Tokenisation et transformeurs

Le rôle des décodeurs

Encodage

Décodage

Encodage versus décodage

Modèles GPT et entraînement des LLM

Generative

Pretrained

Transformer

Composantes du modèle GPT

ChatGPT

Explorer l'ajustement fin

Comprendre l'architecture des modèles GPT

Perfectionnez votre art de concevoir des invites grâce à des techniques avancées alliant précision et créativité. Vous pratiquerez des scénarios de négociation en utilisant des balises XML pour clarifier les rôles, afin d'améliorer vos habiletés de négociation pour demander une augmentation. Vous explorerez aussi des méthodes pour générer des idées de démarrage d'entreprise avec des invites en quelques exemples (few‑shot) et des balises de réflexion. À la fin, vous saurez créer des invites de grande qualité, efficaces et adaptées à divers contextes.

Négocier avec un agent du FBI

Notions de base XML

Négocier une augmentation

Raconter une histoire percutante

Structurer une histoire avec le cadre PAIPS

Création de contenu avec le principe PFC

Trouver votre prochaine grande idée

Utiliser les thinking tags

Invites pour réussir sa startup

La puissance des invites

Conception d'invites avancées

Explorez les fonctions avancées de ChatGPT, en commençant par les instructions personnalisées pour adapter vos interactions. Vous découvrirez la souplesse accrue de la création et du déploiement de GPT personnalisés pour des solutions sur mesure selon divers cas d'utilisation. Enfin, ce chapitre examine l'avenir de ChatGPT, y compris les avancées possibles et les considérations éthiques du développement de l'IA à mesure que nous progressons vers l'intelligence artificielle générale (AGI).

Instructions personnalisées

Avantages des instructions personnalisées

Rédiger des instructions personnalisées efficaces

Créer et déployer des GPT personnalisés

GPT personnalisés ou instructions personnalisées

Configuration de « EcoGuide »

L'avenir de ChatGPT

Fonctions avancées de ChatGPT

Course Glossary

Perfectionnez votre maîtrise de ChatGPT avec « ChatGPT intermédiaire ». Conçu pour les personnes ayant des bases en ChatGPT et en IA, ce cours rend des notions complexes faciles à comprendre. Idéal pour approfondir vos connaissances sans entrer dans des détails trop techniques. De l'architecture des modèles GPT à la maîtrise de l'art des invites avancées et plus encore, ce cours fait le pont entre les notions d'introduction et les applications avancées, afin de vous aider à exploiter tout le potentiel de ChatGPT pour vos explorations créatives.

Les vidéos comprennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » au bas à gauche des vidéos.

Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.

Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et obtenir une note de 70 % à l'évaluation admissible. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits CPE à droite.

<h2>ChatGPT niveau intermédiaire</h2>
Alors que l’IA transforme rapidement les industries, maîtriser ChatGPT est essentiel pour rester compétitif et faire progresser vos compétences professionnelles. Ce cours est conçu pour les personnes qui connaissent les fonctionnalités de base de ChatGPT et qui souhaitent approfondir leur compréhension et leur utilisation des techniques avancées.
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<h2>Maîtriser l'architecture du modèle GPT</h2>
Explorez l'évolution des grands modèles de langage, en comprenant les transformateurs, la tokenisation et les mécanismes d'auto-attention. Découvrez les avancées de GPT-1 à GPT-4 et comment ces modèles sont entraînés grâce au préapprentissage, au réglage fin et à l’apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF).
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<h2>Techniques avancées de conception de prompts</h2>
Améliorez vos compétences en rédaction de prompts grâce à des techniques avancées. Pratiquez des scénarios de négociation à l’aide de balises XML et améliorez vos compétences en négociation pour demander une augmentation. Apprenez à générer des idées de startup avec le few-shot prompting et les balises de réflexion, à communiquer efficacement des concepts complexes et à élaborer des stratégies d’affaires.
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<h2>Atteignez une maîtrise avancée</h2>
Libérez tout le potentiel de ChatGPT en configurant des instructions personnalisées, en créant des assistants personnalisés et en déployant des GPT personnalisés. Explorez les avancées futures et les considérations éthiques dans le développement de l’IA. À la fin du cours, vous aurez une compréhension approfondie de l’architecture de ChatGPT, des compétences avancées en conception de prompts et la capacité de créer et d’optimiser des GPT personnalisés pour diverses applications, ce qui renforcera vos compétences professionnelles.


Understanding Prompt Engineering

Understanding ChatGPT

Découvrez l'architecture des modèles GPT et maîtrisez l'art des invites pour exploiter ChatGPT.

ChatGPT intermédiaire

Maîtrisez l’architecture des modèles GPT et l’art avancé de la rédaction de prompts pour exploiter tout le potentiel de ChatGPT.

Fondamentaux de ChatGPT

Le modèle peut produire un texte cohérent en réponse à une invite

Génère un nouveau texte à partir des motifs appris dans les données d'entraînement.

Le modèle est entraîné sur une grande quantité de textes avant l'ajustement fin pour des tâches précises

Permet au modèle d'apprendre plus vite et d'obtenir de meilleurs résultats que s'il était entraîné à partir de zéro

Utilise l'auto-attention pour traiter des séquences d'entrée sans alignement de séquence

Un type de réseau de neurones qui traite efficacement de longues séquences de texte

Composantes du modèle GPT

ChatGPT intermédiaire

Exercice interactif pratique