Examen des données sur les marchés publics
Un nouveau jeu de données, markets, est chargé. Chaque ligne de ce DataFrame correspond à un marché public situé dans les États-Unis continentaux, et les colonnes contiennent diverses informations sur ce marché. Dans cet exercice, explorez les colonnes pour vous y familiariser en vue d'analyses et de visualisations à venir.
Comme première étape, affichez les trois premières lignes de markets pour avoir une idée du type de données encodées dans les colonnes. Puis consultez le résumé descriptif de toutes les colonnes. Comme le DataFrame contient de très nombreuses colonnes, vous aurez intérêt à « tourner » les résultats en les transposant afin d'éviter que des lignes soient coupées.
Cette activité fait partie du cours
Améliorer vos visualisations de données en Python
Instructions de l’exercice
- Affichez les trois premières lignes des données et transposez en enchaînant la méthode
.transpose()au DataFrame. - Affichez la description de base de toutes les colonnes ainsi que leur médiane (déjà précisée pour vous avec l'argument
percentiles) et, encore une fois, enchaînez la méthode.transpose().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)
# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)