Propriétés du stockage orienté lignes

Les bases de données stockent les données selon deux principaux formats : stockage orienté lignes et stockage orienté colonnes. Postgres utilise intrinsèquement un stockage orienté lignes.

Choisissez les énoncés qui décrivent correctement les propriétés du stockage orienté lignes dans une base de données.

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Améliorer la performance des requêtes dans PostgreSQL

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Couvrez-vous bien pendant que vous plongez dans les Jeux olympiques d'hiver! Vous apprendrez à faire des jointures, des sous-requêtes et à créer des tables temporaires tout en identifiant les athlètes olympiques qui s'entraînent par des températures sous le point de congélation. Vous verrez aussi le planificateur de requêtes et comment ses fonctionnalités peuvent guider votre structure SQL vers des requêtes plus rapides.

Exercise 1: Tout sur les jointures Exercise 2: D'où viennent tous les athlètes Exercise 3: Utiliser différents types de jointures pour explorer les régions des athlètes Exercise 4: Et la météo, alors Exercise 5: Sous-requêtes et expressions de table communes (CTE)Exercise 6: Filtrer jusqu'au gel avec une sous-requête Exercise 7: Là où l'hiver est bien blanc Exercise 8: Pays avec sous-requêtes ou CTE Exercise 9: Travailler avec les tables temporaires Exercise 10: Table temp des Canadiens Exercise 11: Analyser cette table temporaire

Rafraîchissez vos souvenirs d'algèbre tout en apprenant l'ordre d'exécution SQL. Trouvez quels pays « devraient » avoir le plus d'athlètes en tenant compte de la population et du produit intérieur brut (PIB), tout en découvrant la meilleure façon de filtrer. Vous apprendrez également à quel moment votre requête effectue des agrégations (sommes, décomptes, etc.) et comment structurer votre requête pour optimiser ce processus.

Exercise 1: Ce que vous écrivez n'est pas ce que SQL voit Exercise 2: Incidence de l'ordre des opérations sur la structure de la requête Exercise 3: Groupes et agrégations Exercise 4: Compter et compter les valeurs distinctes Exercise 5: Filtrer dans la clause WHERE Exercise 6: OR par rapport à IN avec les athlètes Exercise 7: Filtres par type de données Exercise 8: EXPLAIN : l'étape de plan de requête du filtre Exercise 9: Filtrer pendant une jointure Exercise 10: Où placer un filtre de région Exercise 11: Filtrer dans JOIN, WHERE et SELECT Exercise 12: Agréger avec différentes granularités de données Exercise 13: Agréger avant de joindre les tables Exercise 14: Tendances en Afrique du Sud

Concentrez-vous sur les propriétés qui améliorent la performance d'une base de données. Découvrez quand votre table n'en est pas une, mais plutôt une vue. Voyez comment la structure d'entreposage de votre base (orientée lignes ou colonnes) influence la structure de vos requêtes. Vous explorerez le smog volcanique tout en utilisant des partitions et des index pour accélérer vos requêtes.

Exercise 1: Des requêtes, des tables et des vues : pas de panique !Exercise 2: Chargement et stockage des données Exercise 3: Déterminer le type de table Exercise 4: Stockage orienté ligne et partitions Exercise 5: Propriétés du stockage orienté lignes

Exercice en cours

Exercise 6: Prévisualiser une table orientée lignes Exercise 7: Partitionner par emplacement Exercise 8: Utiliser et créer des index Exercise 9: Repérer les index de la base de données Exercise 10: Créer et utiliser un index Exercise 11: Comparer les temps d'exécution Exercise 12: Utiliser le stockage orienté colonnes Exercise 13: Propriétés du stockage orienté colonnes Exercise 14: Utiliser le schéma d'information

Apprenez le vocabulaire du cycle de vie d'une requête et plongez dans le planificateur. Explorez comment le planificateur crée et optimise le plan de requête. Trouvez votre prochaine destination de vacances en repérant les pays dont la population a récemment augmenté, tout en observant l'impact d'une jointure sur les étapes de la requête. Affinez vos techniques d'optimisation en voyant comment différents filtres accélèrent vos temps d'exécution.

Exercise 1: Cycle de vie d'une requête et planificateur Exercise 2: Explorer pg_tables Exercise 3: EXPLAIN de base Exercise 4: Parcours par index Exercise 5: EXPLAIN du WHERE Exercise 6: Aller plus loin avec EXPLAIN Exercise 7: Paramètres d'EXPLAIN Exercise 8: Agréger et trier les populations Exercise 9: Jointure dans le plan de requête Exercise 10: Structure de la requête et exécution de la requête Exercise 11: Sous-requêtes vs CTE Exercise 12: Pourquoi cette différence?Exercise 13: Effets du filtrage Exercise 14: Félicitations