Itérations du grossier au précis

Vous allez maintenant visualiser la première recherche aléatoire effectuée, construire une grille plus serrée et vérifier les résultats. Vous aurez à votre disposition :

• results_df — un DataFrame qui contient la combinaison d'hyperparamètres et l'exactitude obtenue pour chacun des 500 essais. Seuls les hyperparamètres qui présentaient les visualisations les plus parlantes dans l'exercice précédent sont inclus (max_depth et learn_rate).
• visualize_first() — Cette fonction ne prend aucun argument, mais elle visualise chacun de vos hyperparamètres par rapport à l'exactitude pour votre première recherche aléatoire.

Si vous souhaitez voir la définition de la fonction visualize_first() (ou visualize_second()), vous pouvez exécuter ce code :

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))