L'itération est un moyen puissant de laisser l'ordinateur faire le travail pour vous. C'est aussi un aspect du code où il est facile de faire des fautes de frappe et de petites erreurs. Le paquet purrr aide à simplifier l'itération afin que vous puissiez vous concentrer sur la prochaine étape au lieu de traquer les fautes de frappe.

La puissance de l'itération

Introduction à l'itération

Itération avec purrr

Plus d'itération avec des boucles for

Plus d'itération avec purrr

Extraire des sous-ensembles de listes

Structure d'une liste

Sous-ensembles d'éléments de liste

Les multiples variantes de map()

Solutions de rechange pour les arguments de map()

map_*

Simplifier l'itération et les listes avec purrr

purrr est bien plus qu'une boucle for ; il s'intègre bien avec les tuyaux, permet d'exécuter des modèles et de simuler des données, et de créer des boucles imbriquées !

Travailler avec des listes sans nom

Rappel sur names() et le pipe

Attribuer des noms

Pipes dans map()

Plus de map()

Simuler des données avec purrr

Exécuter un modèle linéaire

map_chr()

map_dbl() et map_int()

map2() et pmap()

Simuler des données avec plusieurs entrées à l'aide de map2()

Simuler des données avec 3+ intrants à l'aide de pmap()

Des itérations plus complexes

Comme pour tout dans R, savoir comment dépanner les problèmes est une compétence importante. C'est particulièrement vrai avec les listes, où il peut être difficile de repérer l'origine du problème.

Comment utiliser safely() avec purrr

Remplacer avec NA à l'aide de safely()

Convertir des données en valeurs numériques avec purrr

Repérer les zones problématiques

Une autre façon d'utiliser possibly() avec purrr

Remplacer safely() par possibly()

Convertir des valeurs avec possibly()

purrr, c'est une vraie walk() dans le parc

Comparer les résultats de walk() et sans walk()

walk() pour afficher des sorties de liste plus propres

Dépanner les listes avec purrr

Maintenant que vous avez les bases, nous allons nous attaquer à des problèmes de données plus complexes avec purrr.

Intégrer purrr à votre flux de travail

Révision sur les noms

Définir des noms

Poser des questions à partir d'une liste

Des problèmes encore plus complexes

Questions sur gh_repos

Graphiques avec purrr

Rappel sur ggplot()

purrr et nuages de points

purrr et les histogrammes

Récapitulatif

Résolution de problèmes avec purrr

Simulated data 1990-2005

Les listes peuvent être difficiles à comprendre et à manipuler, mais elles peuvent contenir énormément d'information et sont très puissantes. Dans ce cours, vous apprendrez à extraire, à résumer et à manipuler facilement des listes, ainsi qu'à exporter les données vers l'objet de votre choix, que ce soit une autre liste, un vecteur ou même autre chose ! Tout au long du cours, vous utiliserez le paquet purrr et une variété d'ensembles de données du paquet repurrrsive, dont des données tirées de Star Wars et des films de Wes Anderson, ainsi que des données recueillies sur des utilisateurs et des dépôts GitHub. Après ce cours, vos compétences avec les listes seront purrr-faites !

Introduction to the Tidyverse

Intermediate R

Apprenez à utiliser le package purrr et divers jeux de données de repurrrsive pour gérer des listes.

Fondements de la programmation fonctionnelle avec purrr

Apprenez à résumer et manipuler facilement des listes avec le package purrr.

Boîte à outils Tidyverse intermédiaire

Développeur R

Instructor

Sous-ensembles de listes

Parlons des listes !

Indexer les data frames et les listes

Calculer sur chaque élément sans purrr

Calculer sur chaque élément avec purrr

Passons à la pratique !

Simplifier l'itération et les listes avec purrr - Extraire des sous-ensembles de listes

Extraire des sous-ensembles de listes

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