Importez la fonction requise when() depuis pyspark.sql.functions.
Créez une condition de correspondance de chaîne avec like() pour chercher le motif Attached Garage dans df['GARAGEDESCRIPTION'] et utilisez les caractères génériques % afin qu'il corresponde partout dans le champ.
De la même façon, créez une autre condition avec like() pour repérer le motif Detached Garage dans df['GARAGEDESCRIPTION'] et utilisez les caractères génériques % afin qu'il corresponde partout dans le champ.
Créez une nouvelle colonne has_attached_garage en utilisant when() pour attribuer la valeur 1 si le garage est attenant, 0 s'il est détaché, et utilisez otherwise() pour attribuer la valeur nulle None si ce n'est ni l'un ni l'autre.

Binarisation, partitionnement par intervalles et encodage