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Mises en œuvre de DevOps

Votre organisation d'ingénierie prend de l'ampleur et vous avez maintenant des ingénieurs de données, des ingénieurs Machine Learning et des développeurs logiciels. Vous souhaitez que toutes les équipes travaillent de près et de façon collaborative. Vous voulez aussi qu'elles utilisent l'approche MVP (créer d'abord les fonctions essentielles, puis ajouter d'autres fonctions par la suite). Laquelle des méthodes ci-dessous devriez-vous adopter?

devops is a combination of quality assurance, software development, and IT Operations. DataOps is composed of Data Quality, Data Engineering, and Data Integration. MLOps contains ML Model training, Machine Learning, and Model Maintenance.

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Concepts de DevOps

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Exercice interactif pratique

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