Apprenez à intégrer sans heurt l'API d'OpenAI dans des systèmes plus complexes, à maîtriser la mise en forme des réponses et à gérer les erreurs avec aisance. Ce chapitre offre les connaissances essentielles pour concevoir des composants de systèmes d'IA non seulement interactifs, mais aussi robustes et efficaces.

Structurer un appel à l'API

Décoder la réponse

Formater la réponse du modèle en JSON

Gestion des erreurs

Interpréter les messages d'erreur

Gérer les exceptions

Traitement par lots

Éviter les limites de débit avec des reprises (retry)

Regrouper les messages par lots

Définir des limites de jetons

Structurer des applications de bout en bout

Plongez dans la mécanique de l'appel de fonction : vous apprendrez à définir des paramètres pour appeler des fonctions précises, à extraire des données structurées et à travailler avec plusieurs fonctions. Découvrez comment intégrer des API externes en douceur et adapter les réponses pour communiquer avec d'autres systèmes, afin de créer des interactions d'IA plus performantes.

Définir l'appel de fonctions

Définition de l'appel de fonctions

Étapes de l'appel de fonction

Extraire des données structurées à partir d'un texte

Utiliser le paramètre tools

Créer un dictionnaire de fonction

Extraire la réponse

Travailler avec plusieurs fonctions

Appels de fonctions en parallèle

Définir une fonction précise

Éviter les réponses incohérentes

Appeler des API externes

Définir une fonction avec des API externes

Appeler une API externe

Gérer la réponse avec des appels à une API externe

Appel de fonction

Perfectionnez votre utilisation de l'API d'OpenAI en suivant les pratiques exemplaires de l'industrie. Apprenez à modérer le contenu avec précision, à valider le comportement des modèles pour assurer la constance et à mettre en place des mesures de sécurité pour une utilisation sûre de l'API. Ce dernier chapitre est essentiel pour créer des applications robustes propulsées par l'IA.

Modération

Atténuer l'injection d'invite

API de modération

Ajouter des garde-fous

Validation

Potentiel d'erreurs de modèle

Mise à l'épreuve par des entrées malveillantes

Pratiques exemplaires en matière de sécurité

Réduire les risques liés au modèle

Inclure les identifiants des utilisateurs finaux

Conclusion

Pratiques exemplaires pour les applications en production

Préparez vos applications d'IA pour la mise en production avec ce cours sur l'API d'OpenAI. Vous découvrirez les pratiques exemplaires pour développer des applications avec l'API d'OpenAI, notamment la modération et la validation, les tests et des pratiques pour améliorer la sécurité. Vous apprendrez aussi à connecter votre application à des systèmes et des API externes au moyen d'appels de fonction. Ce cours s'appuie sur les fonctionnalités de base d'OpenAI présentées dans Working with the OpenAI API et sur les pratiques exemplaires de rédaction de invites vues dans Prompt Engineering with the OpenAI API, afin de faire passer vos projets d'une preuve de concept à des systèmes prêts pour la production.

Potentiel d'erreurs de modèle

Développer des systèmes d'IA avec l'API d'OpenAI

Exercice interactif pratique