Dans ce premier chapitre, vous verrez en quoi consiste la programmation défensive et comment utiliser des paquets existants pour gagner en efficacité. Vous apprendrez ensuite à gérer les paquets chargés dans votre environnement et les conflits potentiels qui peuvent en découler.

Programmation R défensive

Les vrais programmeurs...

Ne réinventez pas la roue… ni le package

Mettre à jour les packages

Forfaits désuets

Task Views

Plugiciels et espaces de noms

Nombre de paquets chargés

Compter les fonctions exportées

Le paquet conflicted

Éviter les conflits

Programmer est plus simple quand vous obtenez de la rétroaction sur l'exécution de votre code. En R, on utilise des messages, des avertissements et des erreurs pour tenir l'utilisateur informé. Ce chapitre explique quand et où utiliser ces moyens de communication.

Systèmes d'alerte précoce

Être TRUE ou ne pas être T

Soyons diaboliques

N'eût été ces maudits enfants

Message dans une bouteille

Avez-vous reçu le message?

Supprimer les messages de démarrage

Assez de bruit!!!

Utiliser message en pratique

Vous avez été prévenu

Messages vs avertissements

Supprimer des avertissements

Arrêter (tout de suite)

Avertissements vs Arrêter

Utiliser la fonction stop()

On peut éviter bien des erreurs en adoptant une approche de programmation cohérente. Dans ce chapitre, nous vous présenterons les pratiques exemplaires en R.

Préparer vos défenses

Que signifie DRY ?

Remaniement : fonctions

Juste un commentaire

Commentaires d'en-tête

Un peu pointilleux

Utiliser un point dans les noms de variables

Éviter le point

Style de codage

Importance d'un style cohérent

Analyse statique du code pour R

Nettoyage du code

Plus d'analyse statique

Créer un script, c'est bien, mais travailler sur un projet avec plusieurs scripts et ressources exige de la structure. Ce dernier chapitre vous enseignera de bonnes pratiques d'organisation afin de passer du script au paquet avec un enchaînement de travail optimal.

Un plan de bataille

L'importance de la cohérence

Laissez-moi de l'espace

Noms de fichiers lisibles par l'humain

Quel format de date devrait-on utiliser?

Organiser un projet

Éviter les répertoires absolus

Le répertoire input/

Absolu vs relatif

Graphiques et sortie

Générer des graphiques

Graphiques/

Un dernier enchaînement de travail

Élaborer un plan d'attaque

Écrire des scripts R, c'est facile. Écrire du bon code R, c'est plus difficile. Dans ce cours, nous aborderons la programmation défensive — un ensemble de techniques éprouvées qui aident à réduire les bogues et à mieux travailler en équipe. Nous verrons comment éviter les erreurs courantes et comment gérer les erreurs inévitables qui surviennent dans notre code. Le cours se conclura par le moment opportun pour passer d'un script à un projet, puis à un paquet.

Intermediate R

Apprenez à coder en R avec des techniques défensives pour éviter les erreurs lors de transitions.

Apprenez la programmation défensive en R pour rendre votre code plus robuste.

Développeur R

Que signifie DRY ?

Programmation R défensive

Exercice interactif pratique

Que signifie DRY ?