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  3. Apprentissage profond pour le texte avec PyTorch
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Exercice

Créer un modèle CNN pour le texte

PyBooks a mis en place avec succès un moteur de recommandation de livres. Leur prochaine tâche est d'implanter un modèle d'analyse de sentiments pour comprendre les avis des utilisateurs et mieux cerner leurs préférences en matière de livres.

Vous utiliserez un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) pour classifier des données textuelles (critiques de livres) selon leur sentiment.

torch, torch.nn sous le nom nn, et torch.nn.functional sous le nom F ont été chargés pour vous.

Instructions

100 XP
  • Initialisez la couche d'intégration dans la méthode __init__().
  • Appliquez la couche de convolution self.conv au texte embedded dans la méthode forward().
  • Appliquez l'activation ReLU à cette couche dans la méthode forward().