Apprenez à travailler avec Google Sheets, des fichiers CSV et des jeux de données d'exemple dans DataLab. À la fin de ce chapitre, vous pourrez interroger des fichiers CSV bruts ainsi que des DataFrames ou des requêtes enregistrés en utilisant des cellules SQL.

Se connecter à des fichiers

Connecter une feuille Google

Connexion d'un fichier CSV

Interroger un fichier CSV

Interroger nos données

Compter des champs

Stocker un DataFrame

Modes de requête

Interroger des données stockées

Stocker et réutiliser une requête

Enregistrer et réutiliser une DataFrame

Interroger des données dans DataLab

Découvrez comment transformer vos données en aperçus visuels et tirer parti de l'assistant IA pour gagner en productivité dans DataLab. Vous terminerez le cours en explorant des fonctionnalités de gestion comme la planification et le contrôle de version.

Visualiser vos données

Utiliser la cellule de graphique

Visualiser avec l'IA

Ajuster une visualisation générée par l'IA

Utiliser l'assistant IA

Générer du code avec l'IA

Corrigez votre code avec l'IA

Gérer votre carnet de travail

Restaurer un classeur

Planifier votre classeur

Analyse SQL avec DataLab

Félicitations !

Visualisation et automatisation avec l'IA

sales_data. csv

Faites passer vos compétences DataLab au niveau supérieur dans ce cours pratique où vous consoliderez vos connaissances de DataLab, cette fois avec SQL ! Vous apprendrez à relier des ensembles de données pour des requêtes SQL sans intégrations complexes, à utiliser différents modes de requête pour paramétrer vos requêtes, et à accélérer votre analyse et votre flux de travail grâce aux fonctionnalités d'IA pour renforcer vos compétences actuelles en SQL. À la fin, vous serez en mesure de créer votre première analyse SQL dans un carnet de notes.

<h2>Améliorez vos compétences DataLab avec SQL</h2><br><p>Après avoir appris les bases de DataLab dans le cours d’introduction, ce cours se concentre sur les fonctionnalités SQL qui vous permettent de tirer le meilleur parti de ce carnet de données propulsé par l’IA pour vos analyses, vos rapports et bien plus encore. Vous verrez comment commencer une analyse SQL à l’aide de données trouvées dans Google Sheets ou des fichiers CSV, sans installations ni intégrations compliquées. Vous utiliserez les différents modes de requête dans le notebook pour simplifier des requêtes autrement complexes en enregistrant les requêtes et les résultats, puis en les réutilisant.</p><br>
<h2>Boostez votre productivité grâce à l’IA</h2><br><p>Une fois les bases maîtrisées, vous passerez à l’exploitation des fonctionnalités d’IA pour vous aider à visualiser vos données sans écrire une seule ligne de code ! Vous apprendrez aussi à utiliser l’assistant IA pour générer ou corriger votre code SQL, ainsi qu’à découvrir certaines fonctionnalités intéressantes d’automatisation et de contrôle de version. À la fin du cours, vous aurez les compétences nécessaires pour réaliser un projet, un rapport ou une analyse SQL qui combine du texte, du code et des visualisations.</p>

Introduction to DataLab

Intermediate SQL

Améliorez votre analyse avec ce cours pratique utilisant SQL et les cahiers DataLab.

DataLab avec SQL

Élevez votre analyse avec ce cours pratique utilisant SQL avec les cahiers DataLab.

Stocker un DataFrame

DataLab avec SQL

Instructions de l’exercice

Exercice interactif pratique