Visualiser une évolution

En tant que futur·e spécialiste de la visualisation de données, vous formez un jeune analyste du service des Finances aux techniques de création de graphiques. Clairement, il peut déjà apprendre beaucoup de vous ! Pouvez-vous reprendre son graphique « Quarterly Sales evolution » et proposer une meilleure alternative ?

Si vous avez perdu votre progression, fermez tout rapport ouvert et chargez 3_1_quarterly_sales_evolution.xlsx à partir du dossier Workbooks.

Vous pouvez réaliser cet exercice sur DataCamp dans une session Excel dans le navigateur ou localement si vous avez Excel et Copilot.

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Visualisation de données dans Excel

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Dans le chapitre 1, vous explorerez en profondeur les graphiques de base dans Excel et développerez les compétences nécessaires pour créer des visualisations percutantes et personnaliser les types de graphiques. En comprenant bien les séries et les catégories, vous saurez transformer des données en histoires convaincantes qui rejoignent votre public.

Exercise 1: Premiers pas avec la visualisation de données dans Excel Exercise 2: Vrai ou faux ?Exercise 3: Créer vos premiers graphiques Exercise 4: Comparer les contributions Exercise 5: Visualiser la contribution autrement Exercise 6: Comment se portent nos ventes?Exercise 7: Visualiser les ventes par segment Exercise 8: Ventes trimestrielles par région

Prêt à pousser plus loin vos compétences en création de graphiques avec Excel ? Ce chapitre montrera comment travailler avec des séries doubles et préparer des graphiques plus avancés, comme les graphiques à puces (Bullet), en cascade (Waterfall) ou les nuages de points. Nous examinerons aussi diverses options de modification des graphiques. Il y a beaucoup à apprendre, alors commençons !

Exercise 1: Explorer des graphiques plus complexes Exercise 2: Choisissez le bon graphique!Exercise 3: Graphiques à puces, graphiques en cascade et nuages de points Exercise 4: Suivre plusieurs mesures Exercise 5: Comparer à la moyenne Exercise 6: Parcours du profit trimestriel Exercise 7: Quadrant de performance régionale

Comme toute discipline, la visualisation de données a ses meilleures pratiques, et il est temps d'examiner de près quoi faire et quoi éviter. Dans ce chapitre, nous améliorerons nos compétences pour choisir les éléments de graphique, appliquer les couleurs, légendes et étiquettes, tout en apprenant à diagnostiquer et à personnaliser des visuels mal conçus pour mieux servir les utilisateurs finaux.

Exercise 1: L'art de la visualisation de données Exercise 2: Nouvelles trompeuses?Exercise 3: Clinique de graphiques 1 sur 1 Exercise 4: Visualiser une évolution

Exercice en cours

Exercise 5: Mettre des lignes en évidence Exercise 6: Corriger un graphique 3D Exercise 7: Graphiques colorés

Préparez-vous à une exploration stimulante de la visualisation de données désagrégées dans ce dernier chapitre ! Nous verrons les tableaux croisés dynamiques, les graphiques croisés dynamiques, et comment les combiner dans un mini tableau de bord dynamique. Prêt à libérer toute la puissance de vos données ? Allons-y !

Exercise 1: Visualiser des données désagrégées avec des graphiques croisés dynamiques Exercise 2: Agréger ou désagréger — telle est la question!Exercise 3: Les graphiques croisés dynamiques en action Exercise 4: Graphiques croisés dynamiques de base Exercise 5: Explorer les données avec des PivotCharts Exercise 6: Créer un tableau de bord Exercise 7: Imprimer nos résultats Exercise 8: Félicitations !