Dans ce chapitre, vous apprendrez à devenir un véritable chirurgien des données en restructurant et en remodelant des données dans Power BI. Vous assemblerez aussi des données de diverses sources de différentes façons pour enrichir vos analyses.

Restructurer et agréger les données

Quelle forme après la transformation?

Remodeler et agréger des tableaux dans Power Query

Dé-pivotage et transposition

Pivotage

Regrouper et agréger

Restructuration des données

Dans ce chapitre, vous apprendrez à assembler des données de plusieurs sources de diverses façons afin d'enrichir vos capacités d'analyse.

Combiner des données dans Power Query

Qu'est-ce qui provoque des valeurs nulles?

Fusionner et ajouter des requêtes dans Power Query

Ajouter des requêtes

Fusion de requêtes : jointure gauche

Fusion de requêtes : jonction droite

Transformer les données de ventes pour l'analyse

Dans ce chapitre, vous verrez des fonctionnalités avancées de Power Query, comme l'ajout de colonnes personnalisées et de conditions personnalisées.

Colonnes personnalisées dans Power Query

Colonnes conditionnelles personnalisées

Démo des colonnes personnalisées

Classement des stocks

Valeurs de stock

Classement du stock par groupe

Colonnes personnalisées

Dans le dernier chapitre, vous apprendrez à lire et à écrire en langage M, ce qui permet d'effectuer plus efficacement des transformations de données dans Power Query.

Introduction à l'éditeur avancé

Utiliser l'éditeur avancé

Options

Langage M

DAX vs langage M

Démo du langage M et de l'Éditeur avancé

Calculer l'écart de stock

Renommer des étapes et ajouter des commentaires

Variables et fonctions personnalisées

Calculer les scores Z

Félicitations !

Éditeur avancé

Exercises and Datasets

Course Glossary

Dans ce cours, vous apprendrez tout sur la transformation de tableaux dans Power BI. Vous verrez comment effectuer un pivot et un dépivotage, transposer et concaténer des tableaux. Vous serez aussi initié aux jointures et verrez quand il est pertinent de les utiliser. Enfin, vous gagnerez en efficacité avec les colonnes personnalisées, notamment l'utilisation du langage M et de l'Éditeur avancé, pour vous rendre encore plus efficace dans la préparation des données.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos.

Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section Ressources.

Pour obtenir des crédits de formation professionnelle (CPE), vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l'évaluation admissible. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits CPE à droite.

<h2>Appliquer des transformations de table</h2>
Dans ce cours, vous apprendrez tout sur les transformations de tables dans Power BI. Vous verrez comment (dé)pivoter, transposer et concaténer des tables. 
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<h2>Travailler avec les jointures</h2>
Vous serez également initié aux jointures et découvrirez quand il est pertinent de les utiliser. 
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<h2>Utiliser l’Advanced Editor</h2>
Enfin, vous gagnerez en efficacité grâce aux colonnes personnalisées, notamment en utilisant le langage M et l’Advanced Editor, pour optimiser encore davantage votre préparation des données.


Data Preparation in Power BI

Apprenez à (dé)pivoter, transposer, joindre des tables. Maîtrisez les colonnes, M et l'Éditeur avancé.

Transformation des données dans Power BI

Vous verrez comment (dé)pivoter, transposer et concaténer des tables. Maîtrisez les colonnes personnalisées, le langage M et l’Éditeur avancé.

Analyste de données dans Power BI

Filtrer une colonne sans modifier les données

Utiliser une agrégation « group by » non standard

DAX vs langage M

Transformation des données dans Power BI

Exercice interactif pratique