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Transformation des données dans KNIME

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4.8+

Dans ce chapitre, vous apprendrez à scinder des colonnes selon les valeurs des cellules, ce qui vous permettra de séparer des données combinées en parties plus faciles à gérer. Vous explorerez ensuite l'utilisation d'instructions conditionnelles pour transformer les données, afin d'appliquer des règles précises à votre jeu de données. De plus, vous verrez comment utiliser des opérateurs logiques pour formuler des conditions. Enfin, vous découvrirez comment renommer une ou plusieurs colonnes pour que votre jeu de données soit bien organisé et facile à comprendre.

Exercise 1: Énoncés conditionnels et opérateurs logiques Exercise 2: Attribuer la valeur d'inflation Exercise 3: Bonifier les données des étudiants Exercise 4: Diviser en city et quantity Exercise 5: Renommer des colonnes Exercise 6: Attribuer un pourcentage de rabais

Plongez dans la transformation des données basée sur des expressions, une compétence essentielle pour la manipulation des données. Cette leçon couvre la compréhension et l'utilisation d'expressions de chaînes pour divers traitements de texte. Vous maîtriserez aussi les expressions mathématiques à l'aide de formules et d'opérateurs, ce qui vous permettra de créer des colonnes personnalisées selon vos besoins. Le chapitre se conclut par la création d'expressions mixtes qui combinent harmonieusement expressions mathématiques et de chaînes, offrant une trousse complète pour des transformations de données avancées.

Exercise 1: Expressions sur les chaînes et expressions mathématiques Exercise 2: Calculer la valeur de la facture des articles Exercise 3: Calculer les notes des étudiants Exercise 4: Convertir la colonne des ventes en numérique Exercise 5: Calculer la valeur du rabais Exercise 6: Calculer le profit

Apprenez à ajouter et à fusionner des colonnes provenant de plusieurs tableaux, afin de regrouper des données issues de diverses sources. Découvrez comment ajouter des colonnes à valeur constante et réorganiser les colonnes pour personnaliser la disposition de votre jeu de données. Enfin, explorez le tri de tableaux en précisant une liste de critères, pour que vos données soient structurées et faciles à consulter pour l'analyse. Ces compétences amélioreront votre maîtrise de la gestion des données, rendant les jeux de données complexes plus faciles à gérer et plus éclairants.

Exercise 1: Intégration des données Exercise 2: Trouver l'aliment le plus cher Exercise 3: Intégrer et analyser les données des étudiants Exercise 4: Ajouter et fusionner des colonnes Exercise 5: Ajouter une date et réorganiser des colonnes Exercise 6: Trier la table

Ce dernier chapitre met l'accent sur l'amélioration des flux de travaux KNIME en ajoutant des descriptions détaillées et des étiquettes pour représenter leurs thèmes. Apprenez aussi à abstraire des segments de flux de travaux en composants KNIME réutilisables, à regrouper des fonctionnalités et à ajouter des éléments visuels pour une meilleure convivialité. Enfin, découvrez comment partager vos flux de travaux et vos composants sur le KNIME Community Hub, afin qu'ils soient utiles et accessibles à la communauté.

Exercise 1: Partager des enchaînements de tâches et collaborer Exercise 2: Caractéristiques des composants Exercise 3: Partager et collaborer sur le workflow de l'étudiant

Exercice en cours

Exercise 4: Ajouter des détails au flux de travaux Exercise 5: Create component Exercise 6: Partage du composant Exercise 7: Résumé du cours