Bienvenue dans la narration de données ! Dans ce chapitre, vous découvrirez ce qu'est la narration de données, le rôle qu'elle joue en analytique, et pourquoi il vaut la peine de l'apprendre. Vous explorerez aussi ses composantes et comment les utiliser pour raconter des histoires efficaces.

Introduction à la narration de données

Pourquoi raconter avec les données

Maturité en narration de données

Exigences d'un récit de données

Éléments de narration des données

Mettre à profit les éléments de données, 1re partie

Mettre à profit les éléments de données, 2e partie

Les études, ce n'est que le début…

Bienvenue, conteur·se·s de données !

Dans ce chapitre, nous mettrons en pratique nos connaissances en narration de données à partir d'un jeu de données sur un échantillon d'universités et leurs différents domaines d'études. Les données comprennent les droits de scolarité aux cycles supérieurs, l'endettement, les taux de diplomation et les taux d'emploi. Dans le but d'améliorer les résultats liés aux domaines d'études, vous apprendrez à donner vie à une histoire de données et à formuler des recommandations éclairées.

Analyse des résultats par programme d'études universitaires

Exigences des parties prenantes

Processus d'histoire de données

S'organiser

Exploration des données

Fondements des insights

Revue des ICP

Révision de la visualisation

Options

Graphique linéaire

Diagramme à barres

IPC ou visualisation?

Dette étudiante

Mettre le tout ensemble

Analyse du chômage

Point principal dégagé

Recommandations

Félicitations !

Étude de cas : domaines d'études au collège

College majors dataset

Les histoires sont partout ! Dans le monde des données, elles nous aident à résoudre des problèmes d'affaires et à transmettre des constats utiles aux parties prenantes. Même si elles sont souvent éclipsées par des sujets techniques plus tape-à-l'œil comme le Machine Learning et l'apprentissage profond, les compétences en narration de données sont très recherchées ; elles font évoluer vos analyses et livrables de l'informatif vers l'éclairant. C'est pourquoi des publications comme la Harvard Business Review placent constamment la narration de données en tête de liste des compétences exigées chez les professionnel·le·s des données.

Dans ce cours, vous réaliserez une étude de cas pour apprendre les bases de la narration de données et comprendre pourquoi elle est essentielle en analytique. Vous verrez quels éléments inclure dans toute histoire de données, comme la construction d'un arc narratif, l'établissement d'une base de données solide et l'utilisation judicieuse de visualisations. Dans cette étude de cas sur les résultats des diplômé·e·s du collégial, vous ferez progresser vos constats à travers plusieurs niveaux de maturité d'histoire de données afin d'appuyer des affirmations de valeur optimales et accessibles, et d'en dégager des pistes d'action concrètes.

À la fin du cours, vous aurez les compétences nécessaires pour générer un impact fondé sur les données en alliant vos habiletés techniques à une communication mature et professionnelle.

La narration de données est essentielle. Apprenez à créer des récits et des visuels avec ce cours!

Étude de cas en narration de données : domaines d'études au collège

Narration de données

Sr. Data & Applied Scientist, Microsoft

Analyse des résultats selon le domaine d'études au collège

Statistiques collégiales en 2021

Le cas

Les données

Le public cible

Les exigences

Passons à la pratique !

Étude de cas : domaines d'études au collège - Analyse des résultats par programme d'études universitaires

Analyse des résultats par programme d'études universitaires

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