Souvent, les modèles Python, une fois peaufinés, doivent être mis en production et exécutés fréquemment. Pour gagner du temps, plutôt que de lancer le modèle manuellement chaque jour, on automatise son exécution.

Automatiser et mettre en production un modèle Python consiste d'abord à installer toutes les bibliothèques nécessaires, à exécuter le modèle lui-même, puis à définir un horaire pour la fréquence des exécutions. Bien qu'il soit possible de faire chacune de ces étapes séparément avec différents langages et programmes, regrouper le tout en commandes de ligne de commande offre plus de contrôle et facilite l'automatisation.

Dans cet exercice de synthèse, vous allez pratiquer, étape par étape, la mise en place d'un processus d'automatisation de script Python de bout en bout.

Automatisation des tâches de données avec cron

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