Pourquoi des données propres sont-elles importantes?

Maintenant que vous avez vu plusieurs raisons de nettoyer et de préparer les données, sélectionnez toutes les bonnes réponses expliquant pourquoi le nettoyage des données est important en analytique :

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Préparation des données dans Alteryx

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Préparation des données dans Alteryx

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Perfectionnez vos compétences de préparation des données dans Alteryx en découvrant comment filtrer les données et rédiger des expressions pour créer des sous-ensembles. Nous verrons les filtres simples et chaînés, ainsi que les filtres personnalisés, pour accéder directement aux données dont vous avez besoin. Vous apprendrez les bonnes pratiques pour rédiger des expressions, notamment les différences entre les opérateurs AND et OR, ainsi que des conseils utiles pour une syntaxe correcte.

Exercise 1: Filtrer et utiliser des expressions Exercise 2: Comprendre les expressions de filtrage Exercise 3: AND, OR et plus encore !Exercise 4: Filtres de base et filtres enchaînés Exercise 5: Filtres personnalisés et expressions Exercise 6: Combiner les outils sort et unique

Approfondissez la préparation des données en explorant diverses formules et leur application rapide dans Alteryx. Découvrez la richesse des formules préconfigurées prêtes à l'emploi dans l'outil Formula, ainsi que des techniques pour écrire des expressions efficaces selon les types de données. Vous verrez la différence entre les formules basées sur la longueur et celles basées sur la position, ainsi que des méthodes pour mettre à jour et créer de nouveaux champs.

Exercise 1: Appliquer des formules dans Alteryx Exercise 2: Rédiger la meilleure expression Exercise 3: Formules et bonnes pratiques Exercise 4: Champs existants et nouveaux champs Exercise 5: Formules basées sur la longueur et la position Exercise 6: Fonction Contains et indicateurs

Explorez les processus d'échantillonnage et de synthèse de vos données, des aspects essentiels de la préparation des données. Vous verrez de nombreuses options d'échantillonnage, comme trouver les 10 premiers enregistrements ou obtenir les N premiers pourcentages de données, et bien plus encore avec l'outil Sample. Vous approfondirez ensuite la synthèse des données à l'aide de méthodes numériques comme la somme, la moyenne et la médiane, ainsi que des fonctions de chaîne comme le regroupement hiérarchique par champs précis dans l'outil Summarize.

Exercise 1: Échantillonnage et synthèse Exercise 2: Appliquer les bons concepts Exercise 3: Regrouper les constats et créer une sortie Exercise 4: Top 10 et prix de vente moyens Exercise 5: Résumé et sortie de données Exercise 6: Importer des données et échantillonner le top 25 %Exercise 7: Félicitations !