Visualiser la variation normalisée de popularité
Vous avez choisi quelques prénoms et calculé, pour chacun, sa valeur en fraction de son sommet. C'est une forme de « normalisation » d'un prénom, où vous vous concentrez sur la variation relative à l'intérieur de chaque prénom plutôt que sur la popularité globale du prénom.
Dans cet exercice, vous allez visualiser la popularité normalisée de chaque prénom. Votre travail de l'exercice précédent, names_normalized, a été préparé pour vous.
names_normalized <- babynames %>%
group_by(name) %>%
mutate(name_total = sum(number),
name_max = max(number)) %>%
ungroup() %>%
mutate(fraction_max = number / name_max)
Cette activité fait partie du cours
Manipulation de données avec dplyr
Instructions de l’exercice
- Filtrez la table
names_normalizedpour la restreindre aux trois prénomsSteven,ThomasetMatthew. - Créez un graphique linéaire à partir de
names_filteredpour visualiserfraction_maxdans le temps, avec une couleur selonname.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
names_filtered <- names_normalized %>%
# Filter for the names Steven, Thomas, and Matthew
___
# Visualize the names in names_filtered over time
___