Développez vos compétences de manipulation de données avec les bases de la logique conditionnelle. Appliquez une logique if-then aux données à l'aide d'instructions `CASE`, gérez les cas limites avec `ELSE`, et transformez les résultats grâce à des outils comme les fonctions d'agrégation.

Manipulation de données dans Snowflake

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Logique conditionnelle avec les instructions CASE

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Logique conditionnelle

Pourquoi se limiter à une seule requête quand vous pouvez en utiliser deux (ou trois) ? Exploitez la puissance des sous-requêtes et des expressions de table communes pour écrire des requêtes Snowflake plus claires et modulaires. Simplifiez la logique complexe, réutilisez des résultats et faites évoluer vos capacités de manipulation de données dans Snowflake.

Sous-requêtes

Syntaxe d'une sous-requête

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Expressions de table communes

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Manipuler des données avec des sous-requêtes et des expressions de table communes

Pour traiter des données de toutes tailles, propres ou brouillonnes, structurées ou non structurées, des milliers d'équipes de données se tournent vers Snowflake. Dans ce cours, vous allez maîtriser les compétences nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake.

Vous commencerez par voir comment appliquer une logique conditionnelle de type if-then au moyen d'instructions CASE dans Snowflake. Avec CASE, vous apprendrez à évaluer différentes conditions afin, par exemple, de classer des valeurs dans une table. Et bien souvent, vous n'évaluerez pas qu'une seule condition ; vous mettrez aussi la main à la pâte en construisant des instructions CASE avec plusieurs conditions complexes.

Une fois à l'aise avec CASE, vous vous lancerez dans l'écriture de sous-requêtes. Les sous-requêtes vous permettront d'intégrer les résultats d'une autre requête à celle que vous rédigez. Vous verrez aussi que les expressions de table communes offrent une approche similaire, mais cette fois d'une manière un peu plus structurée et organisée.

À la fin de ce cours, vous aurez en main les outils nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake, et ainsi faire progresser votre carrière de professionnel ou professionnelle des données.

<h2>Transformer et catégoriser les données</h2><p>Pour traiter des données, qu’elles soient volumineuses ou modestes, propres ou sales, structurées ou non structurées, des milliers d’équipes de données se tournent vers Snowflake. Dans ce cours, vous maîtriserez les compétences nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake. D’abord, vous explorerez comment mettre en œuvre une logique si-alors à l’aide d’instructions CASE dans Snowflake. À l’aide d’instructions CASE, vous apprendrez à évaluer différentes conditions afin de faire des choses comme catégoriser des valeurs dans un tableau. Et souvent, il ne s’agira pas d’une seule condition que vous évaluerez; vous mettrez aussi la main à la pâte en construisant des instructions CASE avec plusieurs instructions conditionnelles complexes.</p><h2>Créez des sous-requêtes et des expressions de table communes (CTE)</h2><p>Une fois que vous maîtriserez les instructions CASE, vous plongerez directement dans l’écriture de sous-requêtes. Les sous-requêtes vous donneront le pouvoir de combiner les résultats d’une autre requête dans celle que vous êtes en train de créer. Vous découvrirez aussi comment les expressions de table communes vous permettent de faire quelque chose de très similaire, mais cette fois de manière un peu plus organisée.<br><br>À la fin de ce cours, vous aurez les outils nécessaires pour manipuler et transformer des données dans Snowflake, et faire progresser votre carrière en tant que professionnel des données.</p>

Introduction to Snowflake SQL

Maîtrisez les techniques de manipulation et d'analyse de données comme CASE, sous-requêtes et CTEs.

Maîtrisez les techniques de manipulation et d’analyse des données comme les instructions CASE, les sous-requêtes et les CTE dans Snowflake.

Ingénieur de données associé dans Snowflake

SELECT
	invoice_id,
    SUM(quantity * unit_price)

	SELECT invoice_id, quantity, unit_price FROM store.invoiceline

Créer des sous-requêtes

Manipulation de données dans Snowflake

Exercice interactif pratique