Il manque quelque chose?
Les valeurs manquantes posent problème lorsque vous analysez des données. Il est judicieux de vérifier si votre DataFrame en contient et, le cas échéant, combien. Les colonnes touchées influencent aussi la façon de les traiter. Voyons tout ce qu'il faut savoir sur les données manquantes de notre DataFrame!
Vous examinez l'ensemble de données US Minimal Wages, qui regroupe des données historiques sur le salaire minimum des États et territoires américains. Cependant, l'ensemble de données a été corrompu et pourrait contenir des valeurs manquantes. L'ensemble a été chargé pour vous sous le nom wages, et le paquet DataFrames a été chargé avec le mot-clé using.
Quelle est la bonne réponse?
Cette activité fait partie du cours
Manipulation de données en Julia
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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