Profilage de performance

Nous voulons encore améliorer notre flux de travail, compte tenu de l'importance de ses données. Cependant, le développement a ralenti, car chaque exécution prend un temps précieux. Pouvons-nous élaborer une stratégie pour réduire le temps d'exécution et rendre le flux de travail plus convivial pour les développeurs?

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Manipulation de données dans Alteryx

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Manipulation de données dans Alteryx

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Dans le premier chapitre, vous explorerez les unions et les ajouts, en abordant les bases de la manipulation de données avec Alteryx. À la fin du chapitre, vous saurez combiner des sources de données variées, fusionner des ensembles de données avec précision et maîtriser l'art des unions et des ajouts pour obtenir une vue d'ensemble complète de vos données.

Exercise 1: Unions et ajouts Exercise 2: Unions vs. appends Exercise 3: Unions et ajouts dans Alteryx Exercise 4: Utiliser l'outil Union Exercise 5: Utiliser l'outil Append Exercise 6: Résumer et unir

Dans le deuxième chapitre, vous plongerez dans l'univers des jointures, en découvrant les subtilités de la combinaison de données provenant de plusieurs tables avec Alteryx. À la fin du chapitre, vous saurez naviguer parmi différents types de jointures, fusionner des données avec précision et maîtriser les jointures interne, gauche, droite et externe complète afin de mieux comprendre les relations entre vos données.

Exercise 1: Jointures Exercise 2: Types de jointures Exercise 3: Jointures dans Alteryx Exercise 4: Utiliser l'outil Join Exercise 5: Utiliser le right join Exercise 6: Utiliser une jointure comme filtre

Dans le troisième chapitre, vous explorerez l'analyse syntaxique des chaînes de caractères et des dates/heures dans Alteryx, en démystifiant la transformation de textes et de données temporelles. À la fin du chapitre, vous saurez manipuler des chaînes, extraire des informations utiles et convertir des formats de date/heure avec aisance. La maîtrise de ces techniques vous permettra d'assainir et de préparer vos données pour une analyse plus juste et des interprétations plus éclairées.

Exercise 1: Analyse syntaxique Exercise 2: Quelle technique d'analyse utiliser?Exercise 3: Analyse syntaxique dans Alteryx Exercise 4: Analyse avec Text to columns Exercise 5: Saisir l'état des commandes Exercise 6: Conversion de date et heure

Dans le quatrième chapitre, vous aborderez l'aspect crucial de l'optimisation des performances dans Alteryx. Ce chapitre est consacré à l'identification et à la résolution des goulots d'étranglement qui peuvent freiner l'efficacité d'un flux de travail, comme le volume de données, les limites propres à certains outils, la conception du flux et la gestion des ressources. Vous apprendrez des stratégies pour améliorer les performances en recourant au profilage de performance, en désactivant les sorties non essentielles et en mettant en cache les flux de travail. À la fin de ce chapitre, vous disposerez des connaissances et des compétences nécessaires pour optimiser vos flux de travail Alteryx, afin qu'ils s'exécutent de manière fluide et efficace, même avec de grands ensembles de données et des opérations complexes.

Exercise 1: Optimisation de la performance Exercise 2: Identifier le type d'optimisation Exercise 3: Réduire le volume de données Exercise 4: Conception de workflow Exercise 5: Profilage de performance

Exercice en cours

Exercise 6: Mettre en cache les entrées Exercise 7: Félicitations !