Explorer les données de crédit
Commencez par examiner l'ensemble de données cr_loan. Dans cet ensemble, loan_status indique si le prêt est actuellement en défaut, où 1 signifie défaut et 0 signifie non-défaut.
Vous disposez de plusieurs autres colonnes, et bon nombre d'entre elles peuvent être liées aux valeurs de loan_status. Vous devez explorer les données et ces relations à l'aide d'analyses supplémentaires pour comprendre l'incidence des variables sur les défauts de prêts.
Vérifier la structure des données et consulter un aperçu nous aide à mieux comprendre le contenu de l'ensemble. De même, les visualisations offrent une vue d'ensemble des données et mettent en évidence des tendances et des motifs importants.
L'ensemble de données cr_loan est déjà chargé dans l'espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation du risque de crédit en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Check the structure of the data
print(____.dtypes)
# Check the first five rows of the data
print(cr_loan.____)