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Fusionner les deux ensembles de données

Dans la vidéo, vous avez vu que la fonction inner_join() de dplyr a besoin d'une « clé » pour fusionner deux tableaux de données. On peut en préciser plusieurs qui doivent correspondre. Dans cet exercice, vous allez fusionner deux ensembles de données selon deux clés. Les tableaux ilo_hourly_compensation et ilo_working_hours sont déjà chargés et disponibles dans votre espace de travail.

Ce cours couvre plusieurs notions que vous avez peut-être oubliées. Au besoin, téléchargez la feuille aide-mémoire du tidyverse pour un rappel rapide et gardez-la à portée de la main !

Cette activité fait partie du cours

Communiquer avec des données dans le tidyverse

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Instructions de l’exercice

  • Combinez les deux tableaux de l'OIT ilo_hourly_compensation et ilo_working_hours à l'aide de la fonction inner_join() de dplyr.
  • Fusionnez-les selon les variables "country" et "year".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
  ___(___, by = c(___, ___))

# Count the resulting rows
ilo_data  %>% 
    count()

# Examine ilo_data
ilo_data
Modifier et exécuter le code