Dans ce chapitre, vous allez configurer un espace Genie et le rendre fiable en ajoutant des descriptions de colonnes, des synonymes, des instructions par défaut et de l'appariement d'entités.

Lancement du projet pilote des ventes

Diagnostiquer le comportement par défaut de Genie

Ajouter des descriptions et des synonymes comme mesure d'assurance

Empiler des règles par défaut avec des instructions

Faire correspondre les valeurs réelles avec la correspondance d'entités

Ensuite, vous étendrez l'espace à plusieurs tables avec des relations, et vous verrouillerez des formules partagées au moyen d'exemples SQL et d'un actif de confiance paramétré.

Adoption à l'échelle du service

Joindre les réservations pour ventiler les revenus par résultat

Segmenter la clientèle en ajoutant users

Verrouiller la formule des revenus nets

Créer un Trusted Asset paramétré

Dans ce dernier chapitre, apprenez à renforcer un espace Genie à l'aide du suivi, de correctifs ciblés et d'une suite d'étalonnage pour que ses réponses demeurent fiables à grande échelle.

Fiabilité en entreprise

Diagnostiquer les défaillances dans la surveillance

Verrouiller la formule de tendance mensuelle

Définir « premium » au moyen d'une instruction

Créer une suite de tests de régression de référence

Félicitations !

Fiabilité à l'échelle de l'entreprise

Databricks Genie répond aux questions sur les données en langage naturel, mais la qualité des réponses dépend de la façon dont l'espace est configuré. Dans cette étude de cas, vous parcourez l'ensemble du cycle de vie d'un espace Genie. En tant qu'analyste de données chez Wanderbricks, vous partez d'une configuration minimale et vous la faites évoluer : définition des descriptions de colonnes et des synonymes, ajout d'instructions, connexion des tables, et enregistrement de requêtes d'exemple et paramétrées. Vous passez ensuite aux opérations, en utilisant le suivi pour repérer les réponses faibles et des questions d'étalonnage pour mesurer la qualité. À la fin, vous serez en mesure de faire passer un espace Genie de la configuration à un état prêt pour la production.

Introduction to Databricks Genie

Créez un espace Databricks Genie complet : descriptions, synonymes, instructions, relations, exemples.

Étude de cas : analytique des ventes avec Databricks Genie

Créez un espace Databricks Genie de bout en bout : descriptions, synonymes, instructions, relations de tables, requêtes d’exemple, surveillance et benchmarks.

Adoption à l'échelle du service

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