Dans ce premier chapitre, vous découvrirez le cas d'affaires à résoudre et vous planifierez votre enchaînement KNIME. Vous commencerez ensuite à le bâtir, en débutant par l'importation des données.

Analyse financière dans KNIME

Options

Répondre à l'énoncé d'affaires

Construire le flux de travail

Assurer la réutilisabilité

Planifier votre projet

Créer le workflow et importer un fichier Excel

Importer plusieurs CSV

Importer des données de base de données

Planifier l'analyse financière dans le processus KNIME

Planifier les étapes

Répondre à un cas d'affaires avec KNIME

Au chapitre 2, vous appliquerez vos compétences de nettoyage et de transformation des données aux données du London Fire Brigade. Vous les rendrez propres, utiles et uniformes pour qu'elles conviennent à la réponse du cas d'affaires. Vous pratiquerez aussi l'utilisation des méta-nœuds afin de rendre l'enchaînement facile à utiliser.


Nettoyage et transformation des données

Nettoyer, transformer ou documenter ?

Nettoyer des données Excel

Transformer des données Excel

Nettoyer et transformer des données CSV

Nettoyer et transformer les données de la base de données

Façonner les données

Le chapitre 3 vous donne l'occasion de pratiquer vos compétences de fusion et d'agrégation dans KNIME sur les données du London Fire Brigade. Vous en tirerez les résultats qui répondent au cas d'affaires. Vous pratiquerez l'agrégation par groupes et le pivotement pour obtenir les résultats souhaités.

Fusion et agrégation des données

Quel nœud fait quoi ?

Fusionner les données

Regrouper

Tableaux croisés simples

Pivot complexe

Rassembler le tout

Dans le dernier chapitre, vous vous exercerez à la visualisation et à l'exportation des données avec KNIME. Vous créerez des graphiques pertinents et d'autres visualisations pour explorer les données, puis enverrez les données vers des chiffriers et des bases de données. Le cas d'affaires sera résolu et votre premier projet d'analyse financière avec KNIME sera terminé.


Visualiser et exporter

Revoir le processus

Visualisation — diagrammes à barres et courbes

Visualisation — nuage de points et tableau

Exporter des données

Pour conclure !

Voir les résultats

Metadata sheet

Exercises and Datasets

Ce cours utilise des données réelles pour vous guider dans l'application des connaissances et des techniques acquises dans les cours KNIME afin de créer un enchaînement d'analyse financière à partir de données d'achats. Le cours commence par un cas d'affaires et vous accompagne dans la création d'un enchaînement qui effectuera l'analyse requise, des visualisations précises et l'exportation des données pour répondre aux exigences du cas. Vous importerez, nettoierez, transformerez et agrégrerez les données, créerez des diagrammes à barres, des graphiques linéaires et des tableaux, et exporterez les données dans différents formats.

Data Visualization in KNIME

Appliquez l'analyse financière dans KNIME avec des données réelles, améliorez préparation et flux de travail.

Étude de cas : analyse financière avec KNIME

Fondamentaux de KNIME

Lire l'énoncé d'affaires avant la planification et, une fois terminé, confirmer que les résultats y répondent

Planifier le flux de travail pour produire les résultats souhaités

Accès, nettoyage et transformation des données

Fusion et agrégation des données, visualisation et exportation

Utiliser des annotations et des métanœuds

Planifier votre projet

Étude de cas : analyse financière avec KNIME

Exercice interactif pratique