Dans ce premier chapitre, vous commencerez par explorer et intégrer l'ensemble de données dans Power BI et vous comprendrez les défis liés aux données non nettoyées. Ensuite, à l'aide des opérations de l'éditeur Power Query, vous nettoierez et combinerez les données afin de pouvoir les utiliser pour la création de rapports.

Analyse des ventes des concurrents dans Power BI

Bonnes pratiques de transformation des données

Chargement des données

Transformation des données

Ajouter des requêtes

Optimisation des performances du modèle de données

Configurer les relations

Préparer vos données et votre modèle

Dans ce chapitre, après avoir chargé les données nettoyées dans Power BI, vous continuerez à bâtir un modèle de données commun, analyserez la croissance des produits du fabricant et comparerez votre fabricant aux concurrents dans plusieurs régions.

Découvrir des idées d'affaires

Analyse Top N

Analyse des tendances de ventes

Actualisation de la mesure DAX

Cette année vs l'an dernier et calcul du % de croissance

Analyse de la part de marché

Découvrir les tendances de vente

Dans ce dernier chapitre, vous rendrez votre rapport Power BI plus dynamique et interactif en utilisant des images et en ajoutant de la navigation. Vous utiliserez aussi des fonctionnalités et des visuels avancés pour présenter les données sous forme d'histoire, afin que les utilisateurs finaux puissent prendre des décisions éclairées.

Présenter votre histoire

Mise en forme dynamique du thème

Narration avec des signets et des boutons

Visuels basés sur l'IA

Forage en profondeur

Pratiques exemplaires en matière de visualisation

Récapitulatif

Créer une histoire axée sur les données

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Cette étude de cas Power BI s'appuie sur un cas d'utilisation réel où vous appliquerez les concepts d'ETL et de visualisation. À l'aide de Power BI et de l'éditeur Power Query, vous développerez un rapport Power BI complet en partant de l'intégration de données provenant de sources multiples, puis de la transformation, de la modélisation et enfin de la visualisation.

Vous réaliserez une analyse des ventes et des parts de marché, en mettant l'accent non seulement sur la performance interne de l'entreprise — c'est‑à‑dire la performance des produits —, mais aussi sur la performance externe par rapport aux fabricants concurrents. Ainsi, les utilisateurs d'affaires peuvent prendre des décisions éclairées et agir en fonction de leurs données.

Au terme de cette étude de cas, vous comprendrez mieux l'analyse des ventes des concurrents et vous aurez davantage confiance pour utiliser Power BI avec vos propres jeux de données.




<h2>Mettez vos compétences en pratique avec une étude de cas Power BI</h2>
Cette étude de cas Power BI suit un cas d’utilisation d’affaires réel où vous appliquerez les concepts d’ETL et de visualisation. 
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<h2>De Power Query à Power BI</h2>
Grâce à Power BI et à l’Éditeur Power Query, vous travaillerez au développement d’un rapport Power BI complet, en commençant par l’intégration des données provenant de plusieurs sources, la transformation des données, la modélisation, puis la visualisation.
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<h2>Effectuer une analyse détaillée </h2>
Vous réaliserez une analyse des ventes et des parts de marché, en vous concentrant non seulement sur la performance interne de l’entreprise, en évaluant dans quelle mesure les produits se vendent bien, mais aussi sur une analyse externe de leur rendement par rapport aux fabricants concurrents. Ainsi, les utilisateurs d’affaires peuvent prendre des décisions et des mesures éclairées à partir de leurs données.
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À la fin de cette étude de cas, vous aurez une meilleure compréhension de l’analyse des ventes des concurrents et davantage d’assurance pour utiliser Power BI sur vos propres jeux de données.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Cette étude de cas Power BI suit un cas réel où vous appliquerez les concepts ETL et de visualisation.

Étude de cas : Analyse des ventes des concurrents dans Power BI

Cette étude de cas Power BI suit un cas d’utilisation d’affaires réel où vous appliquerez les concepts d’ETL et de visualisation.

Forage en profondeur

Étude de cas : Analyse des ventes des concurrents dans Power BI

Exercice interactif pratique