Pour lancer cette étude de cas, vous importerez les données dans Tableau. Vous apprendrez comment mesurer l'efficacité dans le domaine de la santé et, après un bref examen du contenu du jeu de données, vous amorcerez quelques analyses exploratoires initiales. Ensuite, vous mettrez à contribution vos compétences Tableau pour réaliser des analyses comparatives.

Analyse des soins de santé dans Tableau

Mesures d'efficacité en santé

Importation et aperçu des données

Aperçu des hôpitaux

Sorties totales

Durée moyenne du séjour

Comparaison initiale des hôpitaux

Retroussez vos manches et préparez-vous à intervenir : il est temps d'opérer sur quelques idées ! Ce chapitre vise à repérer les valeurs aberrantes de performance des hôpitaux et à révéler quels attributs influencent le plus la durée de séjour et le coût par congé de patient. En cours de route, vous affinerez vos compétences Tableau en construisant des champs calculés plus complexes.

Analyser la performance des hôpitaux et l'étalonnage

Analyse des coûts par hôpital

Calcul des écarts relatifs

Mettre en évidence les valeurs aberrantes

Incidence de la taille du programme chirurgical

Qu'est-ce qui influence les coûts et la DMS?

Dans ce dernier chapitre, vous vous concentrerez sur la création de votre tableau de bord final pour en faire un rapport cohérent et interactif. Vous intégrerez l'image de marque de HealthStat pour une présentation attrayante, optimiserez la navigation conviviale et terminerez en ajoutant un titre dynamique.

Créer un tableau de bord dynamique

Concevoir un tableau de bord efficace

Créer le modèle de tableau de bord

Aperçu du LOS

Aperçu de la comparaison des coûts

Conclusion

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

Dans le secteur de la santé, améliorer l'efficacité tout en maintenant des soins de grande qualité est une priorité. Dans cette étude de cas Tableau, vous explorerez un jeu de données réel pour dégager des pistes sur l'efficacité des hôpitaux pour une entreprise-conseil fictive appelée HealthStat. Vous analyserez les attributs qui influencent la durée de séjour (LOS) des patients et les coûts, et vous tenterez de repérer les facteurs qui expliquent les écarts entre les hôpitaux. Vous mettrez à profit vos compétences Tableau pour créer des mesures et produire des visualisations éclairantes. Pour terminer, vous rassemblerez le tout dans un tableau de bord d'affaires soigné afin de communiquer vos constats à l'équipe de HealthStat. Cette étude de cas vous donne l'occasion de pratiquer un éventail d'habiletés dans Tableau avec des données réelles.

Dans le domaine des soins de santé, améliorer l’efficacité tout en maintenant des soins de haute qualité aux patients est une priorité absolue. <br><br> <h2>Utilisez Tableau pour analyser des données de santé</h2> Dans cette étude de cas Tableau, vous explorerez un ensemble de données du monde réel afin de dégager des perspectives sur l’efficacité hospitalière pour une entreprise de consultation fictive appelée HealthStat. <br><br> <h2>Tirez parti de vos compétences Tableau</h2> Vous analyserez les attributs qui influencent la durée de séjour des patients (LOS) et les coûts, et vous travaillerez à identifier les facteurs qui contribuent aux différences entre les hôpitaux. Vous mettrez à profit vos compétences Tableau pour créer des mesures et générer des visualisations pertinentes. <br><br> <h2>Créer un tableau de bord pour les soins de santé</h2> Pour terminer, vous réunirez le tout dans un tableau de bord d’affaires sophistiqué afin de communiquer des insights à l’équipe HealthStat. Cette étude de cas vous donne l’occasion de mettre en pratique une gamme de compétences Tableau en travaillant avec des données du monde réel.

Statistical Techniques in Tableau

Calculations in Tableau

Maîtrisez Tableau avec notre étude de cas. Analysez les données de santé et créez un tableau de bord.

Étude de cas : analyser des données de santé dans Tableau

Pratiquez Tableau avec notre étude de cas en santé. Analysez les données, découvrez des pistes d’efficacité et créez un tableau de bord.

Conclusion

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