Visualisation d'un DataFrame PySpark
Les visualisations ou représentations graphiques sont essentielles pour comprendre et interpréter les données. Dans cet exercice simple de visualisation, vous allez d'abord afficher les noms de colonnes du DataFrame names_df que vous avez créé plus tôt, puis convertir names_df en DataFrame Pandas, et enfin tracer un diagramme à barres horizontal avec les noms des personnes sur l'axe des x et leur âge sur l'axe des y.
Rappelez-vous que vous avez déjà une SparkSession spark et un DataFrame names_df dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Principes de Big Data avec PySpark
Instructions de l’exercice
- Affichez les noms des colonnes du DataFrame
names_df. - Convertissez le DataFrame
names_dfen DataFrame Pandasdf_pandas. - Utilisez la méthode
plot()de matplotlib pour créer un diagramme à barres horizontal avec'Name'sur l'axe des x et'Age'sur l'axe des y.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Check the column names of names_df
print("The column names of names_df are", names_df.____)
# Convert to Pandas DataFrame
df_pandas = names_df.____()
# Create a horizontal bar plot
____.plot(kind='barh', x='____', y='____', colormap='winter_r')
plt.show()