Immigration
Même si des personnes immigrantes venues de l'étranger peuvent rester de nombreuses années, on peut vouloir se concentrer sur les personnes immigrantes récentes et voir comment l'immigration évolue dans le temps. Dans cet exercice, vous utiliserez les données de la table ACS B07410, qui permet d'examiner spécifiquement les personnes qui ont déménagé depuis l'étranger et qui ne sont pas citoyennes — c.-à-d. des personnes immigrantes récentes.
Le DataFrame us_immigration est chargé et affiché dans la console. Il présente le nombre de new_immigrant et la population total par année, de 2011 à 2017.
pandas et seaborn sont importés avec les alias habituels.
Cette activité fait partie du cours
Analyser les données du recensement des États-Unis avec Python
Instructions de l’exercice
- Calculez le pourcentage de la population qui correspond aux personnes immigrantes récentes, à partir des colonnes
new_immigrantettotal. - Créez un diagramme à bandes du pourcentage de personnes immigrantes récentes par année.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate new immigrants as percent of current population
us_immigration["pct_new_immigrant"] = ____
# Create a barplot
sns.barplot(____, color = "cornflowerblue")
plt.show()