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Lignes de tendance

Revenons au nuage de bulles de Height en fonction de Weight, coloré selon Gender, pour les personnes de 20 ans. Il est maintenant temps d'ajouter des lignes de tendance et de comparer les lignes de tendance lorsque nous tenons compte ou NON des pondérations de l'enquête.

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Analyse de données d'enquête avec R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Add non-survey-weighted trend lines to bubble plot
ggplot(data = NHANES20, mapping = aes(x = Height, y = Weight, size = WTMEC4YR, color = Gender)) + 
  geom_point(alpha = 0.1) + 
  guides(size = "none") + 
  geom____(method = ___, se = FALSE, linetype = 2)
Modifier et exécuter le code