Échantillonnage stratifié
Vous faites partie d'une agence qui a envoyé un sondage jeunesse à un échantillon représentatif à l'échelle nationale de jeunes âgés de 14 à 20 ans. Le jeu de données téléversé, youth_survey, contient l'Age, la Height (in inches), le Weight (in pounds), le Gender, ainsi que les réponses à choix multiples autodéclarées à la question How would you describe your weight? pour chaque personne.
Dans cet exercice, vous allez créer un échantillon stratifié et pondéré correspondant à 1 % des répondants du jeu de données. pandas a été importé sous le nom pd.
Le jeu de données contient l'information sur le genre de tous les répondants; vous utiliserez donc la colonne Gender comme variable de stratification.
Cette activité fait partie du cours
Analyser des données de sondage avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the percentage of female and male respondents
print(youth_survey.Gender____(normalize=____) * 100)