Découvrez comment les modèles d'IA améliorent la programmation grâce à l'autocomplétion, au débogage et à la documentation. Maîtrisez les bases de l'ingénierie de requêtes et voyez comment le contexte rend les réponses de l'IA plus pertinentes. Ce chapitre jette les bases pour utiliser l'IA comme véritable assistante de programmation.

Le paradigme de la programmation assistée par l'IA

Faire correspondre les modèles d'IA aux tâches

Classifier les charges de travail en IA

Notions de base en conception d'invites

Décoder des fonctions avec les bons invites

Ajuster les invites pour des modifications de code

Ajouter du contexte pour des réponses d'IA plus pertinentes

Choisir le bon contexte pour les tâches de programmation

Améliorer le code par itération d'invite

Libérer la puissance de l'IA dans le code

Apprenez à formuler des requêtes qui guident les modèles dans un raisonnement complexe, à documenter efficacement le code et à générer des implantations pilotées par les tests. À la fin de ce chapitre, vous saurez concevoir des requêtes qui améliorent la qualité du code généré et votre flux de développement global.

Ingénierie de requêtes avancée pour l'assistance au codage

Invites de commande pour un débogage efficace

Définir des rôles efficaces

Documenter le code avec l'IA

Optimiser les invites pour la documentation du code

Des messages de commit efficaces avec l'IA

Rédiger des tests et sécuriser le code avec l'IA

Invites pour un codage assisté par IA sécurisé

Repérer les lacunes dans des tests générés par l'IA

Ingénierie de requêtes pour des tâches de code réelles

Allez au-delà de la rédaction de requêtes et plongez dans la réalité d'exécuter l'IA en production. Voyez comment comparer et choisir des modèles selon la performance, le coût et l'adéquation aux tâches, comment intégrer des garde-fous pour assurer des sorties sécuritaires et conformes, et comment optimiser les enchaînements pour l'efficacité sans compromettre la qualité.

Choisir le meilleur outil d'IA pour la tâche

Comprendre le coût des assistants IA

Options

Avantages

Inconvénients

Évaluer les compromis des modèles de raisonnement

Garde-fous pour un codage IA responsable

Garde-fous de sécurité et d'éthique pour un flux de travail d'IA

Application de garde-fous

Appliquer des garde-fous de sécurité à un flux de travail d'IA

Optimiser l'IA pour la vitesse, le coût et la qualité

Stratégies efficaces pour maîtriser le coût du modèle

Peut utiliser des modèles ordinaires (moins chers)

Nécessite des modèles puissants

Équilibrer performance des modèles et coûts

Félicitations !

Créer des enchaînements d'IA robustes pour le code

Découvrez comment propulser votre programmation avec l'IA. Ce cours présente des techniques d'ingénierie de requêtes pour écrire du code plus propre, déboguer plus vite, générer de la documentation et sécuriser vos applications. Vous apprendrez à formuler des requêtes précises, à choisir les bons outils d'IA et à bâtir des enchaînements de tâches sécuritaires et économiques. À la fin, vous saurez intégrer l'IA à des tâches de développement réelles pour simplifier votre travail. Ce cours convient parfaitement aux personnes développeuses qui veulent tirer parti de l'IA comme partenaire de programmation.

  <h2>Codez plus intelligemment avec l’IA</h2>
  L’IA transforme la façon dont les développeurs écrivent, déboguent et maintiennent le code. De la génération de fonctions à l’amélioration de la documentation et à la détection de bogues, les assistants de codage IA peuvent considérablement accroître la productivité — si vous savez comment leur donner des instructions efficaces. Ce cours vous enseigne l’art et la science de l’ingénierie des requêtes pour le codage, en vous donnant les outils pour exploiter l’IA de façon responsable et efficace.<br>

  <h2>Libérez la puissance de l’IA dans le développement</h2>
  Vous commencerez par explorer comment les grands modèles de langage (LLM) soutiennent le développement logiciel. Apprenez les bases de l’ingénierie des requêtes, comment le contexte façonne les résultats de l’IA et comment affiner les requêtes de manière itérative pour obtenir des résultats plus précis et fiables.<br>

  <h2>Appliquez l’ingénierie des prompts à des tâches de codage concrètes</h2>
  Ensuite, vous pratiquerez des stratégies avancées de formulation de requêtes pour le débogage, la documentation et la génération de tests. Vous découvrirez aussi comment guider les modèles pour améliorer la sécurité, en veillant à ce que vos flux de travail assistés par l’IA évitent les vulnérabilités courantes et soutiennent les meilleures pratiques en développement logiciel.<br>

  <h2>Créez du code robuste et responsable</h2>
  Enfin, vous évaluerez différents modèles afin de choisir le bon outil pour chaque tâche, d’équilibrer la vitesse, le coût et la qualité, et d’appliquer des garde-fous pour assurer une utilisation sûre et éthique de l’IA. À la fin, vous serez en mesure d’exploiter des assistants de codage propulsés par l’IA de façon sécuritaire et de les adapter à vos besoins.

Intermediate Python

Améliorez votre code avec l'IA—guidez votre assistant pour écrire, tester et documenter efficacement.

Programmation assistée par l'IA pour développeurs et développeuses

Boostez votre codage avec l’IA—guidez votre assistant de codage pour écrire, tester et documenter du code efficacement.

IA pour l’ingénierie logicielle

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Appliquer des contraintes pré-invite : définir le ton, la structure, les limites éthiques et valider l'entrée de l'utilisateur pour la sécurité.

Générer la réponse : appeler le LLM pour produire le résultat.

Appliquer des contraintes post-invite complexes : évaluer le résultat avec un LLM comme juge pour la qualité ou la sécurité.

Consigner et livrer : consigner l'interaction pour l'audit et envoyer l'invite au client de façon sécuritaire.

Appliquer des garde-fous de sécurité à un flux de travail d'IA

Programmation assistée par l'IA pour développeurs et développeuses

Exercice interactif pratique