Alors, que se passe-t-il vraiment dans RAG?

Dans l'exercice précédent, vous avez ordonné les étapes d'une chaîne RAG qui repère la bonne information dans des manuels d'électroménagers.

Supposons que vous ayez assemblé la chaîne RAG comme suit :

• Charger des PDF de manuels
• Fractionner avec chunk_size=1000, chunk_overlap=200
• Créer des embeddings et un index
• Repérer avec similarity_search(query, k=3)
• Joindre les segments repérés en une chaîne de contexte à transmettre à un LLM

Lesquelles des options suivantes décrivent correctement ce que fait la chaîne?