Explorez des techniques assistées par IA pour comprendre du code en production, repérer les goulots d'étranglement et optimiser les structures de données pour de meilleures performances.

Analyser du code de production avec l'IA

Structurer votre invite à l'IA

Créer des invites efficaces pour l'analyse de code

Analyser la performance en temps d'exécution avec l'IA

Le cycle d'optimisation assistée par l'IA

Interpréter la sortie du profileur

Valider les changements proposés par l'IA

Optimiser l'utilisation de la mémoire avec l'IA

Des symptômes aux solutions

Explorer les allocations mémoire

Évaluer les suggestions d'optimisation de l'IA

Analyser et optimiser le code

Apprenez à utiliser l'IA pour bâtir des suites de tests, effectuer des revues de sécurité et gérer les dépendances dans des bases de code en production.

Tests assistés par l'IA

Collaborer avec l'IA pour créer des tests

Collaborer avec l'IA pour créer une suite de tests

Analyser la couverture avec l'IA

Développement axé sur la sécurité avec l'IA

Concevoir des invites sécurisées

Options

Modélisation des menaces

Options sécuritaires par défaut

Tests de validation

Faire correspondre les préoccupations de sécurité aux invites d'IA

Analyser des résultats de sécurité avec l'IA

Gestion des dépendances assistée par l'IA

Analyser et diagnostiquer

Suggérer des correctifs

Générer de l'automatisation

Faire correspondre les problèmes de dépendances aux approches IA

Prioriser les mises à jour de dépendances avec l'IA

Tests, sécurité et dépendances

Appliquez l'IA à la conception guidée par la configuration, à la correspondance de schémas et à l'optimisation des requêtes de bases de données, ainsi qu'aux flux de travail collaboratifs de développement.

Développement piloté par la configuration avec l'IA

Déléguer des tâches de migration de configuration

Passer en revue la proposition d'architecture de configuration de l'IA

Détecter l'écart de configuration avec l'IA

Conception et optimisation de bases de données avec l'IA

Rédiger des invites efficaces pour optimiser une requête

Détecter les doublons dans des données de capteurs

L'IA comme partenaire de développement

Révision de code assistée par l'IA

Quand remettre en question la suggestion de l'IA

Félicitations et prochaines étapes

Architecture, bases de données et collaboration

Les assistants de programmation IA peuvent faire bien plus qu'écrire du code. Dans ce cours, vous apprendrez à les utiliser pour l'ensemble du travail d'ingénierie logicielle. En commençant par l'analyse de code en production et l'optimisation des performances, vous passerez ensuite aux tests assistés par IA, à la détection des vulnérabilités de sécurité et à la gestion des dépendances. Puis vous appliquerez l'IA à des enjeux plus stratégiques : concevoir des architectures pilotées par la configuration, optimiser des schémas et des requêtes de bases de données, et bâtir des modes de collaboration efficaces entre humains et IA. Le cours met l'accent sur des principes indépendants des outils et des stratégies d'incitation qui fonctionnent avec n'importe quel assistant IA, afin que les compétences acquises s'appliquent peu importe les outils que vous utilisez.

AI-Assisted Coding for Developers

Apprenez à utiliser l'IA pour l'analyse de code, l'optimisation, la sécurité et l'architecture logicielle.

Programmation avancée assistée par l'IA pour les développeurs

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Décrire la base de code à l'IA et demander une évaluation de la maturité des tests

Exécuter les outils de couverture suggérés par l'IA pour établir une référence

Partager les résultats de couverture avec l'IA pour repérer les lacunes

Demander à l'IA de générer des tests pour les chemins non couverts

Réviser les tests générés par l'IA pour en valider l'exactitude avant de les ajouter

Collaborer avec l'IA pour créer une suite de tests

Programmation avancée assistée par l'IA pour les développeurs

Exercice interactif pratique