Test A/B de différence de proportions
Vous êtes scientifique des données et vous exécutez un test A/B pour comparer les taux d'inscription (conversion) entre deux variantes de page d'atterrissage, « C » et « D », chargées dans l'ensemble de données homepage. Votre rôle est de guider l'équipe, à partir des résultats du test A/B, afin de décider quelle variante mènerait à un taux d'inscription plus élevé si elle était déployée auprès du trafic du site.
homepage est disponible et contient les colonnes signup et landing_page. Chaque ligne du DataFrame correspond à un utilisateur unique ayant visité la landing_page correspondante. La colonne signup est binaire : « 1 » signifie que l'utilisateur s'est inscrit et « 0 » qu'il a quitté la page. pandas et numpy ont déjà été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
A/B Testing en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
from statsmodels.stats.proportion import proportions_ztest, proportion_confint
# Calculate the number of users in groups C and D
n_C = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
n_D = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
print('Group C users:',n_C)
print('Group D users:',n_D)