Casos de uso del gestor de contexto

¿Cuál de las siguientes opciones sería NOT sería una buena ocasión para utilizar un gestor de contexto?

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Escribir funciones en Python

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El objetivo de este curso es convertirte en un experto en Python, por lo que el primer capítulo comienza con las mejores prácticas a la hora de escribir funciones. Tratarás los docstrings y por qué son importantes, y cómo saber cuándo necesitas convertir un trozo de código en una función. También aprenderás los detalles de cómo Python pasa los argumentos a las funciones, así como algunos trucos comunes que pueden causar dolores de cabeza de depuración al llamar a funciones.

Exercise 1: Docstrings Exercise 2: Elaborar un docstring Exercise 3: Recuperar docstrings Exercise 4: ¡Docstrings al rescate!Exercise 5: DRY y "Haz una cosa"Exercise 6: Extraer una función Exercise 7: Dividir una función Exercise 8: Pasar por asignación Exercise 9: ¿Mutable o inmutable?Exercise 10: Buenas prácticas para los argumentos por defecto

Si alguna vez has visto la palabra clave "with" en Python y te has preguntado para qué servía, ¡este capítulo es para ti! Los gestores de contexto son una forma cómoda de proporcionar conexiones en Python y garantizar que esas conexiones se limpian cuando terminas de utilizarlas. Este capítulo te enseñará a utilizar gestores de contexto, así como a escribir los tuyos propios.

Exercise 1: Utilizar gestores de contexto Exercise 2: El número de gatos Exercise 3: La velocidad de los gatos Exercise 4: Escribir gestores de contexto Exercise 5: El gestor de contexto timer()Exercise 6: Un gestor de contexto open() de sólo lectura Exercise 7: Temas avanzados Exercise 8: Casos de uso del gestor de contexto

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Exercise 9: Raspando la NASDAQ Exercise 10: Cambiar el directorio de trabajo

Los decoradores son un concepto extremadamente potente en Python. Te permiten modificar el comportamiento de una función sin cambiar el código de la propia función. Este capítulo establecerá los conceptos básicos necesarios para comprender a fondo los decoradores (funciones como objetos, ámbito y cierres), y te dará una buena introducción sobre cómo se utilizan y definen los decoradores. Esta inmersión profunda en los aspectos internos de Python te preparará para ser un Pythonista superestrella.

Exercise 1: Las funciones son objetos Exercise 2: Crear una aplicación de datos de línea de comandos Exercise 3: Revisar el código de tu compañero de trabajo Exercise 4: Funciones de retorno para un juego de matemáticas Exercise 5: Alcance Exercise 6: Comprender el alcance Exercise 7: Modificar variables fuera del ámbito local Exercise 8: Cierres Exercise 9: Comprobación del cierre Exercise 10: Los cierres mantienen a salvo tus valores Exercise 11: Decoradores Exercise 12: Utilizar la sintaxis del decorador Exercise 13: Definir un decorador

Ahora que ya sabes cómo funcionan los decoradores bajo el capó, este capítulo te ofrece un montón de ejemplos reales de cuándo y cómo escribirías decoradores en tu propio código. También aprenderás conceptos avanzados de los decoradores, como preservar los metadatos de tus funciones decoradas y escribir decoradores que acepten argumentos.

Exercise 1: Ejemplos reales Exercise 2: Imprime el tipo de devolución Exercise 3: Contador Exercise 4: Decoradores y metadatos Exercise 5: Conservar docstrings al decorar funciones Exercise 6: Medir los gastos generales del decorador Exercise 7: Decoradores que reciben argumentos Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: HTML Generador Exercise 10: Timeout(): un ejemplo del mundo real Exercise 11: Etiqueta tus funciones Exercise 12: Comprueba el tipo de devolución Exercise 13: ¡Buen trabajo!