Crear un chatbot de IA
Para completar tu POC, integrarás tu historial de mensajes con un bucle « for », de modo que puedas enviar indicaciones repetidas al modelo y almacenar cada respuesta en el historial de mensajes en serie.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajar con la API de OpenAI
Instrucciones del ejercicio
- Repite los mensajes de los usuarios (
user_msgs). - Crea un diccionario para el mensaje del usuario en cada iteración y añádelo a
messages. - Envía «
messages» al modelo en una solicitud de chat. - Añade el diccionario de mensajes del asistente a
messages.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
client = OpenAI(api_key="")
messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that speaks concisely."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]
# Loop over the user questions
for q in ____:
print("User: ", q)
# Create a dictionary for the user message from q and append to messages
user_dict = {"role": ____, "content": ____}
messages.append(____)
# Create the API request
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
____,
max_completion_tokens=100
)
# Append the assistant's message to messages
assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
messages.append(____)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")