El campo de los modelos de lenguaje de gran tamaño ha explotado, y Llama destaca especialmente. Con Llama 3, las posibilidades se han disparado. Explora sus capacidades, aprende a usarlo con llama-cpp-python y comprende cómo controlar el comportamiento del modelo ajustando parámetros y asignando roles específicos para guiar la conversación.

¿Qué es Llama?

Chatear con Llama 3

Extraer la respuesta

Ajustar parámetros de Llama 3

Guiar respuestas de atención al cliente

Garantizar respuestas seguras

Generar texto creativo

Asignar roles de chat

Crear una conversación

Mensajes del sistema

Entender los LLM y Llama

Los modelos de lenguaje pueden hacer más que generar texto: se pueden guiar para producir respuestas estructuradas y con contexto. En este capítulo, explorarás cómo aprovechar llama-cpp-python para generar salidas en formatos concretos, incluidas respuestas compatibles con JSON para integrar datos. También pulirás la salida de Llama usando técnicas de prompting para alinear las respuestas con distintas tareas. Por último, crearás conversaciones que mantengan el contexto a lo largo de varios intercambios, logrando interacciones más naturales.

Guiar respuestas no estructuradas

Dar formato a los prompts para Llama

Few-shot prompting con Llama

Generar salida estructurada

Crear una lista de inventario en JSON

Especificar un esquema JSON estructurado

Crear conversaciones

Crear una clase conversacional

Conversación de una sola interacción

Conversaciones de varios turnos

¡Enhorabuena!

Usar Llama en local

Los modelos de lenguaje de código abierto como Llama pueden ejecutarse en tu propio ordenador, lo que te ayuda a mantener los datos privados y reducir costes. En este curso, aprenderás a configurar y usar Llama de forma local. Verás técnicas sencillas como ajustar los prompts para obtener mejores respuestas, crear conversaciones que recuerden el contexto y adaptar los resultados a las necesidades de tu proyecto, ya sea generar datos estructurados o pulir respuestas para mayor claridad. Este curso está pensado para personas con experiencia trabajando con Python.

<h2>Aprende a utilizar el modelo de lenguaje grande (LLM) Llama.</h2>  
¿Qué es Llama LLM y cómo puedes utilizarlo para mejorar tus proyectos? Este curso te enseñará cómo ejecutar Llama localmente, guiar sus respuestas mediante ingeniería de indicaciones y crear conversaciones estructuradas y sensibles al contexto. <br>  
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<h2>Comprender el modelo Llama y sus aplicaciones.</h2>  
Comenzarás con una introducción a los conceptos básicos de Llama, aprenderás a interactuar con los modelos de Llama y explorarás sus casos de uso. Obtendrás experiencia práctica en la configuración, ejecución e interacción con el modelo utilizando la biblioteca llama-cpp-python. A medida que avances, aplicarás técnicas para perfeccionar las respuestas de Llama, mantener el historial de conversaciones y generar resultados estructurados listos para integrarse en flujos de trabajo automatizados.<br>  
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Esta es una introducción ideal a Llama para programadores y profesionales de la inteligencia artificial. Explora los fundamentos de este potente LLM de código abierto y cómo aplicarlo en situaciones reales.  

Python Toolbox

Descubre cómo ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu stack.

Trabajar con Llama 3

Explora las últimas técnicas para ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu pila.

Ingeniero Asociado de IA para Científicos de Datos

Desarrollar grandes modelos lingüísticos

Llama Fundamentals

Few-shot prompting con Llama

Trabajar con Llama 3

Instrucciones del ejercicio

Ejercicio interactivo práctico