Reconocer fechas ISO 8601

¿Cuál de las siguientes es la forma correcta de especificar el 4 de octubre de 2004 según ISO 8601?

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R no sabe que algo es una fecha u hora a menos que tú se lo indiques. En este capítulo aprenderás algunas de las formas en que R almacena fechas y horas, explorando con qué frecuencia se publican versiones de R y con qué rapidez la gente las descarga. También tendrás un adelanto de lo que aprenderás en los siguientes capítulos.

Exercise 1: Introducción a las fechas Exercise 2: Reconocer fechas ISO 8601

Ejercicio actual

Exercise 3: Especificar fechas Exercise 4: Importación automática Exercise 5: ¿Por qué usar fechas?Exercise 6: Visualización Exercise 7: Operadores aritméticos y lógicos Exercise 8: ¿Y qué pasa con las horas?Exercise 9: Cómo introducir fechas y horas en R Exercise 10: Los objetos datetime también se portan bien Exercise 11: ¿Por qué lubridate?

Las fechas y las horas aparecen en una gran variedad de formatos, así que el primer reto suele ser convertir el formato que tienes a un datetime de R. En este capítulo aprenderás a importar fechas y horas con el paquete lubridate. También verás cómo extraer partes de un datetime. Practicarás explorando el clima en Auckland, Nueva Zelanda, la ciudad donde nació R.

Exercise 1: Analizar fechas con lubridate Exercise 2: Elegir la función de parseo adecuada Exercise 3: Especificar un orden con `parse_date_time()`Exercise 4: El tiempo en Auckland Exercise 5: Importar datos meteorológicos diarios Exercise 6: Importar datos meteorológicos por hora Exercise 7: Extraer partes de un datetime Exercise 8: ¿Qué puedes extraer?Exercise 9: Añadir etiquetas útiles Exercise 10: Extraer para visualizar Exercise 11: Extraer para filtrar y resumir Exercise 12: Redondeo de fechas y horas Exercise 13: Practica el redondeo Exercise 14: Redondeo con los datos meteorológicos

Llevar datetimes a R es solo el primer paso. Ahora que sabes cómo analizarlos, necesitas aprender a hacer cálculos con ellos. En este capítulo verás las distintas maneras de representar períodos de tiempo con lubridate y cómo aprovecharlas para hacer aritmética con datetimes. Al final del capítulo, habrás calculado cuánto tiempo ha pasado desde que el primer hombre pisó la Luna, generado secuencias de fechas para programar recordatorios, calculado cuándo ocurre un eclipse y explorado los reinados de los monarcas de Inglaterra (¡y cuáles podrían haber visto el cometa Halley!).

Exercise 1: Calcular diferencias entre fechas y horas Exercise 2: ¿Cuánto tiempo ha pasado?Exercise 3: ¿Cuántos segundos hay en un día?Exercise 4: Duraciones de tiempo.Exercise 5: Suma o resta de un intervalo de tiempo a un datetime Exercise 6: ¿Duration o Period?Exercise 7: Aritmética con periodos de tiempo Exercise 8: Generar secuencias de fechas y horas Exercise 9: Lo complicado de los meses Exercise 10: Intervalos Exercise 11: Examinar intervalos. Reinado de reyes y reinas Exercise 12: Comparar intervalos y fechas-hora Exercise 13: Convertir a duraciones y períodos

Ya sabes casi todo lo necesario para trabajar con datos que incluyen fechas y horas, pero hay algunos otros problemas que puedes encontrarte en la práctica. En este capítulo final aprenderás un poco más sobre estos casos volviendo a algunos de los ejemplos anteriores y viendo cómo gestionar zonas horarias, tratar con horas cuando no te importan las fechas, analizar fechas rápidamente y exportar fechas y horas.

Exercise 1: Zonas horarias Exercise 2: Configurar la zona horaria Exercise 3: Ver en una zona horaria Exercise 4: Zonas horarias en los datos meteorológicos Exercise 5: Horas sin fechas Exercise 6: Más sobre importar y exportar fechas y horas Exercise 7: Análisis rápido con fasttime Exercise 8: Análisis rápido con lubridate::fast_strptime Exercise 9: Mostrar fechas y horas con buen formato Exercise 10: Cierre