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Ingestión de vectores con metadatos

¡Es hora de comer! Ingerirás vectors, que es una lista de diccionarios que contienen los valores vectoriales, los ID y los metadatos asociados. Ya se han proporcionado en un formato que se puede insertar directamente en el índice sin necesidad de manipularlos.

Aquí tienes otro recordatorio sobre la estructura de vectors.

vectors = [

    {

        "id": "0",

        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]

        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}

    },

        ...,

]

Este ejercicio forma parte del curso

Bases de datos vectoriales para incrustaciones con Pinecone

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Instrucciones del ejercicio

  • Inicializa la conexión de Pinecone con tu clave API.
  • Conéctate a tu índice llamado "datacamp-index".
  • Inserta vectors en el índice.
  • Imprime las estadísticas descriptivas del índice.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")

# Ingest the vectors and metadata
____

# Print the index statistics
print(____)
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