Aprende cuándo y por qué usar DynamoDB, S3, ElastiCache y OpenSearch. Explora patrones de acceso a datos, modelos de consistencia, gestión del ciclo de vida y estrategias de caché para tomar decisiones informadas de almacenamiento para tus aplicaciones.

Introducción a los almacenes de datos en AWS

Relaciona almacenes de datos con casos de uso

Explora los servicios de datos de AWS en la Console

Compara las características de los almacenes de datos

Patrones de acceso a datos y modelos de consistencia

Asocia modelos de consistencia con escenarios

Configura la consistencia de lectura en DynamoDB

Analiza los patrones de acceso

Gestión del ciclo de vida de los datos y estrategias de caché

Relaciona estrategias de ciclo de vida con escenarios

Elegir políticas de ciclo de vida según tipos de datos

Identifica oportunidades de caché

Elegir el almacén de datos adecuado en AWS

Ponte manos a la obra con los dos servicios de datos esenciales de AWS. Diseña tablas de DynamoDB escalables, domina operaciones CRUD e índices, y optimiza S3 con clases de almacenamiento, versionado, políticas de ciclo de vida y replicación

Introducción a Amazon DynamoDB

Identifica la cardinalidad de la clave de partición

Diseña una tabla de DynamoDB con clave de partición

Opciones

Posible con clave compuesta

NO es posible con clave compuesta

Diseña una tabla con clave primaria compuesta

Operaciones CRUD en DynamoDB y Query vs Scan

Elegir entre las operaciones Query y Scan

Entender las operaciones PutItem en DynamoDB

Evitar condiciones de carrera con condiciones

Índices, streams y optimización en DynamoDB

Global Secondary Index (GSI)

Local Secondary Index (LSI)

Entender las diferencias entre GSI y LSI

Elegir el diseño de GSI adecuado para búsquedas por email

Diseño de tablas con índices secundarios locales (LSI)

S3 a fondo: almacenamiento, versionado y replicación

S3 Standard

S3 Standard-IA

S3 Glacier Deep Archive

Elegir las clases de almacenamiento de S3 óptimas

Implementar transiciones automáticas de clase de almacenamiento

Protección de datos con el versionado de S3

Crear con DynamoDB y S3

Protege los datos de la aplicación de extremo a extremo. Clasifica PII y PHI, cifra con KMS, gestiona secretos con Secrets Manager y Parameter Store, depura registros y aplica aislamiento multiinquilino usando claves de condición de IAM.

Clasificación de datos, cifrado y AWS KMS

Identificar PII y PHI en datos de la aplicación

Responsabilidades de seguridad: AWS vs. cliente

Cuándo usar distintos tipos de cifrado

AWS Secrets Manager y Parameter Store

Elegir el servicio adecuado para la gestión de secretos

Cómo acceden las aplicaciones a los secretos

Entender la rotación automática de credenciales

Saneamiento y enmascaramiento de datos

Clasificar datos por técnica de enmascaramiento

Entender la implementación de enmascarado parcial

Evitar exponer PII en los registros de la aplicación

Patrones de acceso a datos multiinquilino y políticas de IAM

Elegir patrones de aislamiento según escenarios

Diseño de clave de partición para aislar inquilinos

Comprender las claves de condición de IAM para DynamoDB

Proteger y aislar datos sensibles

Domina los servicios de datos esenciales de AWS que impulsan las aplicaciones modernas. En este curso práctico, aprenderás cuándo y por qué usar DynamoDB, S3, ElastiCache y OpenSearch, asociando cada servicio con patrones de acceso reales y requisitos de consistencia. Diseñarás tablas de DynamoDB escalables con claves de partición de alta cardinalidad, realizarás operaciones CRUD y compararás Query frente a Scan para optimizar rendimiento y costes. En la parte de S3, aplicarás políticas de ciclo de vida para mover datos automáticamente entre clases de almacenamiento y usarás el versionado para protegerte frente a eliminaciones accidentales. El curso termina asegurando los datos sensibles de extremo a extremo: clasificando PII y PHI, gestionando secretos con Secrets Manager y Parameter Store, aplicando técnicas de enmascaramiento de datos e implementando aislamiento multiinquilino con claves de condición de IAM. Al finalizar, podrás elegir, crear y proteger almacenes de datos de AWS para aplicaciones en producción.

Intermediate Python

Introduction to AWS Boto in Python

Introduction to Shell

Aprende a elegir, construir y asegurar almacenes de datos AWS como DynamoDB y S3 con ejercicios prácticos.

Uso de almacenes de datos en AWS

Aprende a elegir, crear y proteger almacenes de datos de AWS, incluidos DynamoDB y S3, mediante ejercicios prácticos de consola y casos reales.

Operaciones CRUD en DynamoDB y Query vs Scan

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