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Extraer las etiquetas de los clústeres

En el ejercicio anterior, has visto que la agrupación intermedia de las muestras de grano a la altura 6 tiene 3 agrupaciones. Ahora, utiliza la función fcluster() para extraer las etiquetas de los clústeres de esta agrupación intermedia, y compara las etiquetas con las variedades de grano mediante una tabulación cruzada.

Ya se ha realizado la agrupación jerárquica y mergings es el resultado de la función linkage(). La lista varieties indica la variedad de cada muestra de grano.

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Instrucciones del ejercicio

  • Importa:

    • pandas como pd.

    • fcluster de scipy.cluster.hierarchy.

  • Realiza una agrupación jerárquica plana utilizando la función fcluster() en mergings. Especifica una altura máxima de 6 y el argumento de la palabra clave criterion='distance'.

  • Crea un DataFrame df con dos columnas llamadas 'labels' y 'varieties', utilizando labels y varieties, respectivamente, para los valores de las columnas. Esto se te proporciona hecho.

  • Crea una tabulación cruzada ct entre df['labels'] y df['varieties'] para contar el número de veces que cada variedad de grano coincide con cada etiqueta de clúster.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Perform the necessary imports
import ____ as ____
from ____ import ____

# Use fcluster to extract labels: labels
labels = ____

# Create a DataFrame with labels and varieties as columns: df
df = pd.DataFrame({'labels': labels, 'varieties': varieties})

# Create crosstab: ct
ct = ____

# Display ct
print(ct)
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